Man

Hugo Omar Garces Hernandez

Profesor Asistente

UNIVERSIDAD CATOLICA DE LA SANTISIMA CONCEPCION

concepcion, Chile

Líneas de Investigación


lineas de investigación: sistemas de instrumentación y control, sensores opticos, energia

Educación

  •  Magíster en ciencias de la Ingeniería mención Ingeniería Eléctrica, UNIVERSIDAD DE CONCEPCION. Chile, 2009
  •  Doctorado en ciencias de la Ingeniería mención Ingeniería Eléctrica, UNIVERSIDAD DE CONCEPCION. Chile, 2016
  •  Ingeniero Civil Electrónico, UNIVERSIDAD DE CONCEPCION. Chile, 2008

Experiencia Académica

  •   Profesor Asistente Full Time

    UNIVERSIDAD CATOLICA DE LA SANTISIMA CONCEPCION

    2016 - A la fecha

Experiencia Profesional

  •   Ingeniero de Sistemas

    R9 Ingenieria

    Chile

    2008 - 2009

  •   Ingeniero de Mantencion

    Paneles Arauco S.A.

    Chile

    2009 - 2010

  •   Docente part-time

    Universidad de Concepción

    Chile

    2010 - 2011

  •   Ingeniero de Proyecto

    Optiflamma

    Chile

    2011 - 2013

  •   Docente part-time

    Universidad de Concepción

    Chile

    2012 - 2012

  •   Docente part-time

    Instituto Profesional Virginio Gómez

    Chile

    2011 - 2015

  •   Tesista pregrado

    Enap Refinería Bio-Bio

    Chile

    2007 - 2008

  •   Tesista postgrado

    Enap Refinería Bio-Bio

    Chile

    2008 - 2009

  •   Docente part-time

    Universidad Catolica de la Santisima Concepción

    Chile

    2013 - 2015

  •   Docente Part-time

    Universidad Técnica Federico Santa María Sede Concepción

    Chile

    2014 - 2015

Formación de Capital Humano


Tutoría de estudiantes de pregrado de Ingeniería Civil Informática
cotutela de estudiantes de Magíster en Ingeniería industrial (USM) y Magíster en Ingeniería Eléctrica (UDEC)
Tutoría de estudiantes de postgrado, Magíster en sistemas Energéticos UCSC



 

Article (17)

Hyperspectral Imaging Retrieval Using MODIS Satellite Sensors Applied to Volcanic Ash Clouds Monitoring
Signal-to-noise ratio constrained feedback control: discrete-time robust stability analysis
Analysis of Soot Propensity in Combustion Processes Using Optical Sensors and Video Magnification
Control of Total Radiation in an Industrial Furnace by Optical Sensing of Flame Emissions
Flame emission characterization from combustion of different biomass species
Life quality disparity: Analysis of indoor comfort gaps for Chilean households
Optimal Controllers for Combustion Processes=> a Preliminary Approach
Soot propensity by image magnification and artificial intelligence
Combustion Diagnostics by Calibrated Radiation Sensing and Spectral Estimation
Energy Efficiency Monitoring in a Coal Boiler Based on Optical Variables and Artificial Intelligence
Signal-to-Noise Ratio Requirements for Discrete-time PID Controllers * *The first author is grateful for the support from the Chilean Research Agency CONICYT, through Project Grant FONDECYT Regular No. 1150116, and the Advanced Center for Electrical and Electronic Engineering, AC3E, Basal Project FB0008.
Comparative analysis of a principal component analysis-based and an artificial neural network-based method for baseline removal
Comparative Analysis of a Principal Component Analysis-Based and an Artificial Neural Network-Based Method for Baseline Removal
Radiation measurement based on spectral emissions in industrial flames
Radiation measurement based on spectral emissions in industrial flames
Selection of nonlinear structures for total radiation modeling
Outliers detection in environmental monitoring databases

ConferencePaper (6)

Stabilization and Tracking for P/PI Combustion Control over a Communication Channel
Radiation sensor in a oil boiler based on flame spectral analysis
On the use of flame analysis and optical variables for an optimized operation in ladle furnace preheating process
A comparative study of boiler optimization via flame spectrum analysis
Baseline estimation in flame's spectra by using neural networks and robust statistics
Outliers detection in industrial databases: An example sulphur recovery process

Proyecto (5)

Diagnóstico de procesos de combustión industrial usando sensores ópticos e inteligencia artificial
Seminario de avances y desafíos en el área energética para la región del Bio-Bio
Operación sistema de diagnóstico de llama en caldera de vapor 4, Pesquera Camanchaca, Planta Coronel
Sensado indirecto de variables dinámicas y distribuidas sobre procesos de combustión basado en análisis espectral (Tesis de doctorado en la industria)
MEJORAMIENTO DE CALENTADORES HORIZONTALES DE?CUCHARAS DE ACERO - ACERIA CONOX?, CAP HUACHIPATO
20
Hugo Garces

Profesor Asistente

Ingenieria Informatica

UNIVERSIDAD CATOLICA DE LA SANTISIMA CONCEPCION

concepcion, Chile

9
Alejandro ROJAS

Associate Professor

Ingeniería Eléctrica

Universidad de Concepción

Concepción, Chile

8
Hugo Garcés

ACADEMICO

INGENIERIA INFORMATICA

UNIVERSIDAD CATOLICA DE LA SANTISIMA CONCEPCION

Concepción, Chile

7
Luis Arias

Associate Professor

Electrical Engineering

University of Concepción

Concepción, Chile

4
Daniel Sbarbaro

Professor

Electrical Engineering

Universidad de Concepcion

Concepcion, Chile

4
Andres Fuentes

Professor Adjunto

Departamento de Industrias

UNIVERSIDAD TÉNICA FEDERICO SANTA MARÍA

Valparaíso, Chile

2
Oscar Farías

Profesor Asociado

Ingeniería Mecánica

Universidad de Concepción

Concepción, Chile

2
Fernando Castillo

Estudiante de doctorado

Ingeniería eléctrica

Universidad de Concepción

Los Ángeles, Chile

2
José Cifuentes

Ingeniero de desarrollo y proyectos

Universidad de Concepción

Concepción, Chile

2
Claudia Carrasco

Profesor Titular

Ingeniería de materiales

Universidad de Concepción

Concepción, Chile

1
Pedro Reszka

Associate Professor

Universidad Adolfo Ibáñez

Santiago, Chile

1
Pedro Gómez

Profesor Asistente

Departamento de Ingeniería Informática

UNIVERSIDAD CATOLICA DE LA SANTISIMA CONCEPCION

Concepción, Chile

1
Gonzalo Carvajal

Assistant Professor

Electronics

Universidad Tecnica Federico Santa Maria

Valparaiso, Chile

1
Gonzalo Carvajal

Assistant Professor

Electronics

Universidad Tecnica Federico Santa Maria

Valparaiso, Chile