Man

Billy Mark Peralta Marquez

Profesor Asistente

Universidad Andrés Bello

Santiago, Chile

Líneas de Investigación


Machine learning, computer vision, deep learning, pattern recognition, probabilistic graphical models

Educación

  •  Ciencias de la Computación, PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE. Chile, 2013
  •  Ciencia de la Computacion, PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE. Chile, 2009
  •  Ingeniero de Sistemas, Universidad Nacional deTrujillo. Peru, 2004

Experiencia Académica

  •   Profesor Asistente Full Time

    UNIVERSIDAD CATOLICA DE TEMUCO

    Ingenieria

    Temuco, Chile

    2014 - 2018

  •   Profesor Asistente Part Time

    PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE

    Ingenieria

    Santiago, Chile

    2011 - 2013

  •   Profesor Asistente Full Time

    UNIVERSIDAD ANDRES BELLO

    Ingenieria

    Santiago, Chile

    2018 - A la fecha

Experiencia Profesional

  •   Profesor Asistente Full Time

    Universidad Catolica de Temuco

    Temuco, Chile

    2014 - A la fecha

  •   Profesor Investigador Full Time

    Universidad Andres Bello

    Santiago, Chile

    2018 - A la fecha

Formación de Capital Humano


He guiado 6 tesis de pregrado:

Modelo de detección de outliers usando redes profundas, R. Soria. Universidad Andrés Bello. 2019.
Modelamiento de mezcla de expertos usando penalización entrópica de compuertas, A. Saavedra. Universidad Católica de Temuco. 2016.
Finetuning de redes neuronales profundas aplicadas a reconocimiento de atributos, E. Paillao. Universidad Católica de Temuco. 2016.
Análisis Sentimental de Textos en Opiniones Cinematográficas Utilizando las Cadenas Ocultas de Markov, V. Tirapegui. Universidad Católica de Temuco. 2016.
Selección automática de variables relevantes para la predicción de la deserción y graduación universitaria, T. Poblete. Universidad Católica de Temuco. 2015.
Detección de personas basada en aprendizaje profundo utilizando autocodificadores apilados. L. Parra. Universidad Católica de Temuco. 2015.

He guiado 1 tesis de postgrado:

Modelo de contexto adaptivo jerárquico para reconocimiento de objetos. N. Vergaray. UCT. 2016

Actualmente estoy guiando 1 tesis de pregrado y 2 tesis de postgrado en deep learning.


Difusión y Transferencia


He participado de actividades de comunicacion de proyecto Fondecyt de Iniciacion 2016 en Universidad Catolica de Temuco


Premios y Distinciones

  •   Beca CONICYT

    PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE

    Chile, 2012

    Beca para estudios de doctorado.

  •   Proyecto FONDECYT de Iniciacion

    UNIVERSIDAD CATOLICA DE TEMUCO

    Chile, 2014

    Proyecto seleccionado para financiamiento de FONDECYT de Iniciacion 1114092

  •   Quinto Superior

    UNIVERSIDAD NACIONAL TRUJILLO

    Peru, 2004

    Quinto Superior entre egresados de mi carrera profesional de pregrado.


 

Article (18)

Gender screening on question-answering communities
Outlier Vehicle Trajectory Detection Using Deep Autoencoders in Santiago, Chile
Space-Time Prediction of PM2.5 Concentrations in Santiago de Chile Using LSTM Networks
Spatio-Temporal Seismicity Prediction in Chile Using a Multi-Column ConvLSTM
Co-Training for Visual Object Recognition Based on Self-Supervised Models Using a Cross-Entropy Regularization
Coming to Grips with Age Prediction on Imbalanced Multimodal Community Question Answering Data
Gender Identification From Community Question Answering Avatars
Predicción de casos de COVID-19 y modelo de localización asignación de bases y ambulancias considerando factores de vulnerabilidad
Prediction of COVID-19 cases and location-allocation optimization model for bases and ambulances considering vulnerability factors | [Predicción de casos de COVID-19 y modelo de localización asignación de bases y ambulancias considerando factores de vulnerabilidad]
Detection of Anomalous Pollution Sensors Using Deep Learning Strategies
Spatio-Temporal Prediction of Baltimore Crime Events Using CLSTM Neural Networks
Mixture of Experts with Entropic Regularization for Data Classification
Unsupervised local regressive attributes for pedestrian re-identification
A proposal for supervised clustering with Dirichlet Process using labels
Improved object recognition with decision trees using subspace clustering
Multi-target tracking with sparse group features and position using discrete-continuous optimization
Embedded local feature selection within mixture of experts
Enhancing K-Means using class labels

ConferencePaper (15)

A Proposal of Neural Networks with Intermediate Outputs
A Simple Proposal for Sentiment Analysis on Movies Reviews with Hidden Markov Models
Crime Level Prediction using Stacked Maps with Deep Convolutional Autoencoder
Outlier Detection on Vehicle Trajectories in Santiago, Chile using Unsupervised Deep Learning
Predictions of PM2.5 concentrations and critical events in Santiago, Chile using Recurrent Neural Networks
Recurrent Neural Networks applied to Forecasting of Speed of Freight Transport in Dense Areas of Santiago, Chile
A proposal of adaptive probabilistic model of context applied to visual recognition
Distributed mixture-of-experts for Big Data using PETUUM framework
A Proposal for Mixture of Experts with Entropic Regularization
Automatic feature selection for desertion and graduation prediction: A chilean case
Evaluation of stacked autoencoders for pedestrian detection
Real-time recognition of arm motion using artificial neural network multi-perceptron with arduino one microcontroller and EKG/EMG shield sensor
Visual recognition to access and analyze people density and flow patterns in indoor environments
Adaptive hierarchical contexts for object recognition with conditional mixture of trees
Mixing Hierarchical Contexts for Object Recognition

Proyecto (4)

EFFICIENT OBJECT RECOGNITION USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR BIG DATA ERA
Medición de flujos y densidades espaciales de clientes en grandes tiendas de retail usando múltiples cámaras de video
Millennium Nucleus in Plant Functional Genomics
A mobile robot using a decision theoretical planner based on Hierarchical and spatio-temporal reasoning to adaptively communicate relevant content
33
Billy Peralta

Profesor Asistente

Cienciad de la Ingeniería

Universidad Andrés Bello

Santiago, Chile

12
Orietta Nicolis

Profesor Titular

Ciencias de la Ingenieria

Universidad Andrés Bello

Viña del Mar, Chile

6
Alvaro Soto

Associate Professor

Computer Science

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE

Santiago, Chile

5
Luis Caro

Profesor Asistente

Informática

Universidad Católica de Temuco

Temuco, Chile

3
Christian Pieringer

Manager of Artificial Intelligence and Data Science

Artificial Intelligence & Data Science

PhageLab Spa

San Joaquín, Chile

1
Oriel Herrera

HEAD

ESCUELA DE INGENIERIA INFORMATICA

UNIVERSIDAD CATOLICA DE TEMUCO

TEMUCO, Chile

1
DOMINGO MERY

Profesor Titular

Computación

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE

Santiago, Chile

1
Cristian Ruz

Profesor Asistente Adjunto

Ciencia de la Computación

Pontificia Universidad Católica de Chile

Santiago, Chile

1
Andrés Bronfman

Academic Director

Universidad Andrés Bello

Santiago, Chile