Machine learning, computer vision, deep learning, pattern recognition, probabilistic graphical models

He guiado mas de 20 tesis de pregrado. Entre ellas puedo citar:

Implementación de Modelos de Machine Learning para la Detección Temprana de Patologías de Alto Impacto en Cultivos de Papa, Benjamín Bravo, Universidad Andrés Bello, 2026
KeyR2Net: Aprendizaje residual-recurrente para la estimación de claves musicales, Felipe Gutiérrez, Universidad Andrés Bello, 2026
Análisis y predicción espacio-temporal de velocidades utilizando redes de convolución de grafos, Benjamín Alberto Jara Tripailaf, Universidad Andrés Bello, 2025
Evaluacion y ajuste de modelos multimodales de imagen-texto aplicados a diferentes dominios, Jose Ignacio Donoso Velásquez, Universidad Andrés Bello, 2025
Uso eficaz de datos limitados para la generacion automatica de reportes radiologicos a traves de aprendizaje semisupervisado, Benjamín Patricio Cornejo Inostroza, Universidad Andrés Bello, 2025
Enfoque Iterativo de Aprendizaje Semi-Supervisado y Auto-Supervisado para la Segmentación de Áreas de Interés en Imágenes Satelitales, Renzo Larenas, Universidad Andrés Bello, 2025
Predicción multimodal de velocidades de vehículos en Santiago usando sensores e imágenes, Diego Silva, Universidad Andrés Bello, 2025
Implementación de Visual Prompting en modelo híbrido UNET + CNN Adaptativa para mejorar el conteo automático, Nicolas Salvatici, Universidad Andrés Bello, 2025
Clasificación automática de preguntas generadas por llm usando modelos de aprendizaje automático, Vicente Cordova Castillo, Universidad Andrés Bello, 2024
Predicción de sismos utilizando modelo combinado de convolución de grafos y lstm, Alonso Esteban Riveros Machuca, Universidad Andrés Bello, 2024
Prediccion de terremotos utilizando modelos transfomers, Yerko Bastian Farfan Velasquez, Universidad Andrés Bello, 2024
Estudio del uso de redes neuronales y modelos de meta-aprendizaje aplicados al área dermatológica, Roger Alejandro Cid Ascencio, Universidad Andrés Bello, 2023
Análisis de rendimiento de las redes neuronales en el uplift marketing, Ignacio Ortuzar, Universidad Andrés Bello, 2023
Generación de fotometrías mediante una red neuronal Generativa Adversaria y posterior foldeo sobre distintas clases de estrellas variables, Andre Ducheylard, Universidad Andrés Bello, 2022
Identificación no supervisada de zona más relevante en radiografia para la detección de COVID, José Martínez, Universidad Andrés Bello, 2021
Visual recognition incorporating features of self-supervised models for the use of unlabelled data, Gabriel Diaz, Universidad Andrés Bello, 2021
Modelo de detección de outliers usando redes profundas, Richard Soria, Universidad Andrés Bello, 2019
Modelamiento de mezcla de expertos usando penalización entrópica de compuertas, A. Saavedra. Universidad Católica de Temuco. 2016.
Finetuning de redes neuronales profundas aplicadas a reconocimiento de atributos, E. Paillao. Universidad Católica de Temuco. 2016.
Análisis Sentimental de Textos en Opiniones Cinematográficas Utilizando las Cadenas Ocultas de Markov, V. Tirapegui. Universidad Católica de Temuco. 2016.
Selección automática de variables relevantes para la predicción de la deserción y graduación universitaria, T. Poblete. Universidad Católica de Temuco. 2015.
Detección de personas basada en aprendizaje profundo utilizando autocodificadores apilados. L. Parra. Universidad Católica de Temuco. 2015.

He guiado 8 tesis de postgrado:

Aumentación de datos usando modelos de difusión y su aplicación en medicina, Halan Alexander Lucas Villarroel Dueñas, Universidad Andrés Bello, 2025
Red Neuronal ConvLSTM basada en Entradas Hexagonales para el Pronóstico Espacio Temporal de Velocidades de Tránsito, Francisco Tomás Bahamondes Scholtbach, Universidad Andrés Bello, 2024
Redes neuronales pseudo semi-supervisadas aplicadas en conteo de frutas, Giuliano Nicolás Ramírez Pérez, Universidad Andrés Bello, 2024
Análisis de la relación entre la resolución de una guía de programación y el éxito académico en el ramo de introducción a la programación, Gaston Ernesto Sepulveda Espinoza, Universidad Andrés Bello, 2023
Generacion de datos fotométricos artificiales de estrellas variables con boostrapped gan, Alvaro Vergara Sepúlveda, Universidad Andrés Bello, 2022
Aplicación de IA para optimización de campañas de marketing basado en Uplift, Miguel Lopez y Josue Ruiz, Universidad Andrés Bello, 2021
Sistemas de reconocimiento IA de COVID-19 mediante ecografias, Javier de la O Pablo, González y Cristian Morales, Universidad Andrés Bello, 2021
Sistema causal probabilístico de gestión educativa: predicción de deserción basado en explicación, Juan Tarbes y Pamela Morales, Universidad Andrés Bello, 2021
Modelo de contexto adaptivo jerárquico para reconocimiento de objetos. N. Vergaray. UCT. 2016

Actualmente estoy guiando 1 tesis de Doctorado en Ciencias de Ingeniería en el tópico de inteligencia artificial.

He participado de actividades de comunicacion de proyecto Fondecyt de Iniciacion 2016 en Universidad Catolica de Temuco, así como de Fondecyt Regular durante período 2024 a la fecha (2026).