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Diego Nicolás Mellado Carreño

Investigador

Universidad Andrés Bello

Viña del Mar, Chile

Líneas de Investigación


Inteligencia Artificial, Inteligencia Computacional, Redes Neuronales Artificiales

Educación

  •  Ingeniero Civil Biomédico, UNIVERSIDAD DE VALPARAISO. Chile, 2017
  •  Ciencias de la Ingeniería, Mención Ingeniería Biomédica, UNIVERSIDAD DE VALPARAISO. Chile, 2018

Experiencia Académica

  •   Profesor a Honorarios Part Time

    UNIVERSIDAD ANDRES BELLO

    Ingeniería

    Viña del Mar, Chile

    2017 - 2019

  •   Investigador Full Time

    UNIVERSIDAD ANDRES BELLO

    Ingeniería

    Viña del Mar, Chile

    2025 - A la fecha

Experiencia Profesional

  •   Ingeniero en I+D Full Time

    Consultores y Asesores en Informática Zeke Ltda.

    Viña del Mar, Chile

    2017 - 2020

  •   Asesor Ingeniero Freelance Other

    Maker.do

    Viña del Mar, Chile

    2016 - 2017

  •   Asistente Part Time

    FabLab UV

    Valparaíso, Chile

    2016 - 2016

  •   Practicante Full Time

    Centro Interdisciplinario de Neurociencias de Valparaíso

    Valparaíso, Chile

    2015 - 2015


 

Article (11)

Automatic detection of contextual laterality in Mammography Reports using Large Language Models
A Deep Learning Classifier Using Sliding Patches For Detection of Mammographical Findings
A Named Entity Recognition framework using Transformers to identify relevant clinical findings from mammographic radiological reports
An Assessment of In-the-Wild Datasets for Multimodal Emotion Recognition
Multimodal Emotion Recognition Dataset in the Wild (MERDWild)
Predicting Cardiovascular Rehabilitation of Patients with Coronary Artery Disease Using Transfer Feature Learning
Torwards Trustworthy Machine Learning based systems: Evaluating breast cancer predictions interpretability using Human Centered Machine Learning and UX Techniques
Self-improving generative artificial neural network for pseudorehearsal incremental class learning
A Computational Fractional Signal Derivative Method
Photoplethysmogram fits finger blood pressure waveform for non-invasive and minimally-intrusive technologies evaluation of derivative approaches
Pseudorehearsal Approach for Incremental Learning of Deep Convolutional Neural Network
6
Rodrigo Salas

Profesor Titular Jornada Completa

UNIVERSIDAD DE VALPARAÍSO

Valparaíso, Chile

1
Orietta Nicolis

Profesor Titular

Ciencias de la Ingenieria

Universidad Andrés Bello

Viña del Mar, Chile

5
Steren Chabert

Profesor Titular

Biomedical Engineering

Universidad de Valparaiso

Valparaiso, Chile

2
Romina Torres

Profesor Asociado

Ingeniería y Ciencias

Universidad Adolfo Ibánez

Valparaíso, Chile

2
Julio Sotelo

Académico

Departamento de Infomática

Universidad Técnica Federico Santa María

Santiago, Chile

1
Alejandro Veloz

Associate professor

School of Biomedical Engineering

Universidad de Valparaíso

Valparaíso, Chile

4
Carolina Saavedra

Académica

Informática

Universidad Técnica Federico Santa María

Valparaíso, Chile

1
Marcelo Tuesta

Profesor Asociado

Ciencias de la Rehabilitación

Universidad Andres Bello

Viña del Mar, Chile

1
Matías Salinas

Investigador Adjunto

Ingeniería Biomédica

Universidad de Valparaíso

Valparaíso, Chile

11
Diego Mellado

Investigador

Universidad Andrés Bello

Viña del Mar, Chile

2
Ayleen Bertini

Investigadora Postdoctoral

Facultad de Medicina

Universidad San Sebastián

Santiago, Chile