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Rodrigo José Salas Fuentes

Profesor Titular Jornada Completa

UNIVERSIDAD DE VALPARAÍSO

Valparaíso, Chile

Líneas de Investigación


Artificial Intelligence; Health and Environmental Data Science; Artificial Neural Networks and Deep Learning; Machine Learning; Signal and Image Processing; Data Mining and Pattern Recognition; Medical Image Processing; Computational Statistics

Educación

  •  Doctorado en Ingeniería Informática, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2010
  •  Magíster en Ingeniería Informática, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2002
  •  Licenciatura en Ciencias de la Ingeniería Informática, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2001
  •  Ingeniero Civil Informático, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2002

Experiencia Académica

  •   Profesor Adjunto Full Time

    UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

    Ingeniería

    Valparaíso, Chile

    2002 - 2017

  •   Profesor Auxiliar Full Time

    UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

    Ciencias

    Valparaíso, Chile

    2007 - 2012

  •   Profesor Auxiliar Full Time

    UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

    Ciencias

    Valparaíso, Chile

    2004 - 2007

  •   Profesor Titular Full Time

    UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

    Ingeniería

    Valparaíso, Chile

    2017 - A la fecha

Experiencia Profesional

  •   Director de Escuela Full Time

    Universidad de Valparaíso

    Valparaiso, Chile

    2013 - 2015

  •   Jefe de la carrera de Ing. C. Biomédica Full Time

    Universidad de Valparaíso

    Valparaíso, Chile

    2009 - 2011

  •   Director del Magister en Ciencias de la Ingeniería, mención Ingeniería Biomédica Full Time

    Universidad de Valparaíso

    Valparaíso, Chile

    2012 - 2013

  •   Asistente en Investigación Full Time

    Universidad Técnica Federico Santa María

    Valparaíso, Chile

    2002 - 2004

  •   Senior member Other

    IEEE

    Estados Unidos

    2015 - A la fecha

  •   Director Alterno Doctorado en Ciencias e Ingeniería para la Salud Part Time

    Universidad de Valparaíso

    Valparaíso, Chile

    2019 - A la fecha

Formación de Capital Humano


Dirección de Tesis de Doctorado (Total 2 tesis dirigida)
[2022] Gustavo DiGiorgi. Volatility Forecasting using Deep Recurrent Neural Networks as GARCH models. Doctorado en Estadística. Tesis Guiada por R. Salas y Co-Guiada por H. Rosas. Universidad de Valparaíso.
[2021] Marvin Querales Carrasquel. A Stacking Neuro-Fuzzy framework for time series forecasting from distributed data sources: The case of Rainfall-Runoff modeling. Doctorado en Estadística. Tesis Guiada por R. Salas y Co-Guiada por H. Rosas. Universidad de Valparaíso.

Dirección y Co-Dirección de Tesis de Magister (Total 18 tesis dirigidas/codirigidas)
[2021] Luis Caneo. Tesis: Estudio comparativo de modelos econométricos de insumo-producto hospitalario para apoyar la planificación de la producción de salud. Magister en Ciencias de la Ingeniería mención Ingeniería Biomédica. Tesis Guiada por A. Arriola y Co-Guiada por R. Salas.
[2021] Cristian Muñoz Contreras. Reconocimeinto de Momentos de Estrés en Imágenes de Rostros mediante Deep Learning con Transfer Learning. Magíster en Gestión de TEcnologías en Información y las Telecomunicaciones. Tesis Guiada por Romina Torres y Co-guiada por Rodrigo Salas.
[2021] Juan Sebastián Castro. A Deep Learning Framework with medical image enhancement for Multi-label Detection of Intracranial Hemorrhage. Magister en Ciencias de la Ingeniería mención Ingeniería Biomédica. Tesis Guiada por R. Salas y Co-Guiada por S. Chabert.
[2020] Mailyn Calderón Díaz. Biomechanical Signal Processing and Machine Learning Frameworks for the analysis of the human movement. Magister en Ciencias de la Ingeniería mención Ingeniería Biomédica. Tesis Guiada por C. Saavedra y Co-Guiada por R. Salas. Universidad de Valparaíso.
[2020] Oscar David Valencia Cayupán. Técnicas de análisis espectral para evaluar cambios neuromusculares en gastrocnemio medial a partir de electromiografía de superficie de alta densidad. Magister en Ciencias de la Ingeniería mención Ingeniería Biomédica. Tesis Guiada por A. Weinstein y Co-Guiada por R. Salas. Universidad de Valparaíso.
[2019] Daniela Montilla. Deep Learning para la predicción de Tareas Cognitivas en EEG. Magister en Ciencias de la Ingeniería Biomédica. Tesis desarrollada en Co-Guía con Carolina Saavedra. Universidad de Valparaíso. Noviembre 2019
[2018] Daniel Araya Rocha. Evaluación del LEAP MOTION CONTROLLER en la adquisición de movimientos basado en el Test de espiral de Arquímides.Magister en Ciencias de la Ingeniería Biomédica. Tesis desarrollada en Co-Guía con Carolina Saavedra. Universidad de Valparaíso. Diciembre 2018
[2018] Diego Mellado Carreño. A Biologically Inspired Artificial Neural Network Model for Incremental Learning with Novelty Detection. Magister en Ciencias de la Ingeniería Biomédica. Tesis desarrollada con la Co-Guía de Carolina Saavedra. Universidad de Valparaíso. Agosto 2018.
[2018] Gonzalo Tapia Cabrera. Study of the arterial blood pressure waveform and its estimation from PPG and VPG using Extreme Learning Machine. Magister en Ciencias de la Ingeniería Biomédica. Tesis desarrollada en Co-Guía con Antonio Glaría. Universidad de Valparaíso. Agosto 2018.
[2018] Fabiola Herrera Leiva. Análisis y evolución temporal de comunidades de proveedores en mercado público a través de grafos. Magister en Ingeniería Informática. Tesis co-guiada con Romina Torres. Universidad Andrés Bello. Julio 2018
[2017] Sergio Briguez. Predicción de Tráfico de datos en Redes de Antenas Celulares usando Redes Neuronales Recurrentes. Magister en Ingeniería Industrial. Universidad Andrés Bello. Nov. 2017
[2017] Vania Ponce. Programación Lineal para el abastecimiento de una empresa naviera. Magister en Ingeniería Industrial. Universidad Andrés Bello. Nov. 2017
[2017] Francisco Plaza. “Identificación de patrones de comportamiento ecosistemaico en series de tiempo de desembarques de anchoveta (Engraulis ringens) y sardina (Sardinops sagax) y variables ambientales en la zona norte de Chile”. Magister en Estadística. Universidad de Valparaíso. 31th March 2017.
[2016] Adolfo Hernández. “Modelo para estimar el retorno social de la inversión de las bibliotecas parlamentarias como contribución a la Vinculación ciudadana”. Magister en Ingeniería Industrial. Universidad Andrés Bello. 10 Noviembre 2016.
[2016] Ledys Salazar. “Agrupamiento difuso de series temporales basado en componentes estructurales”. Magister en Estadística. Universidad de Valparaíso. March 7th, 2016
[2014] Laura Viñales.“Estudio del comportamiento adaptativo y de fERN en registro EEG durante la ejecución de una prueba de resolución de problema en pacientes con enfermedad de Parkinson”. Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención Ingeniería Biomédica, Universidad de Valparaíso. Tesis desarrollada en Co-Guía con el profesor René Quilodrán. October 20th, 2014.
[2013] Ana María Gómez. “Combinación Topológica de patrones en series de tiempo pertenecientes a fuentes distribuidas y autónomas. Un estudio aplicado al análisis de datos de Contaminación del Aire en la Región Metropolitana”. Magíster en Estadística. Universidad de Valparaíso. January 28th, 2013.
[2012] Wherner Pedro Cruz. “Identificación de Comunidades mediante el Análisis de Tópicos Latentes en la Red Social Twitter”. Magíster en Estadística. Universidad de Valparaíso. April 16th, 2012.

Dirección y Co-Dirección de Tesis de Pregrado (Total 30 trabajos de títulos guiados)

[2021] Macarena Giovanetti Riotti, Modelos explicables de Aprendizaje Automático para la predicción de complicaciones perinatales en mujeres embarazadas con diabetes}{Ingeniería Estadística, Universidad de Valparaíso. Tesis Guiada por R. Salas y Co-guiada por F. Pardo y A. Bertini.
[2021] Alvaro Fernández Escobar, Motor selector de técnicas de machine learning para la detección de anomalías de consumo eléctrico en clientes residenciales. Ingeniería Estadística, Universidad de Valparaíso. Tesis Guiada por R. Salas y Co-guiada por C. Roco.
[2021] Angello Canales Olivares, Un método de Deep Learning para el pronóstico espacio-temporal de eventos sísmicos. Ingeniería Estadística, Universidad de Valparaíso. Tesis Guiada por R. Salas y Co-guiada por D. Velandia.
[2021] Luis Altamirano Pizarro, Deep Learning aplicado a la Segmentación Semántica de Imágenes Aéreas. Ingeniería Estadística, Universidad de Valparaíso. Tesis Guiada por R. Salas y Co-guiada por D. Velandia.
[2021] Nicolás Mancilla Fuentes, Detección de cambios en cuerpos de agua mediante imágenes satelitales multitemporales. Ingeniería Estadística, Universidad de Valparáiso. Tesis Guiada por D. Velandia y Co-guiada por R. Salas.
[2021] Cristian Muñoz Alvarez. ¿Cuál es el desempeño de los modelos de machine learning explicables en la detección de tumores cerebrales?. Ingeniería Biomédica. Universidad de Valparaíso. Tesis Guiada por R. Salas y Co-Guiada por M. Querales. Universidad de Valparaíso.
[2021] María Loretto Ponceretty. Desempeño de los modelos de machine learning explicables para el apoyo en diagnóstico y tratamiento de la diabetes, una revisión sistemática. Ingeniería Biomédica. Universidad de Valparaíso. Tesis Guiada por R. Salas y Co-Guiada por F. Pardo. Universidad de Valparaíso.
[2021] Benjamín Vergara. Diseño y desarrollo de una aplicación móvil para la visualización de los valores del monitoreo semi-continuo de la glucosa tisular en pacientes con diabetes. Ingeniería Civil Biomédica. Universidad de Valparaíso. Tesis Guiada por R. Salas y Co-Guiada por F. Pardo. Universidad de Valparaíso.
[2021] Vicente Martínez. Sistemas de detección de intrusos basados en machine learning como un aporte a la ciberseguridad. Ingeniería Estadística. Universidad de Valparaíso.
[2021] Sebastián Campos. Modelos de Series de Tiempo y Deep Learning para la predicción de la demanda de camas UCI por causa del COVID-19 en la región de Valparaíso. Ingeniería Estadística. Universidad de Valparaíso.
[2020] Lissette Chaparro. Estimación de la presión arterial utilizando algoritmos de machine learning a partir de señales de fotopletismografía. Ingeniería C. Biomédica. Tesis Guiada por R. Salas y Co-Guiada por M. Salinas. Universidad de Valparaíso.
[2020] Bárbara Gárate. Tecnologías actuales para el monitoreo remoto de Diabetes Mellitus Gestacional: Una revisión sistemática. Ingeniería Biomédica. Tesis Guiada por R. Salas y Co-Guiada por F. Pardo. Universidad de Valparaíso.
[2019] Camila Carreño. Evaluación de Deep Learning para clasificación de imágenes de mamografía como herramienta computacional de apoyo al diagnóstico del cáncer de mama. Ingeniería Civil Biomédica, Universidad de Valparaíso.
[2019] Rodrigo Arriagada. Ciencia de datos aplicada al estudio de fuga de clientes de una compañía de telecomunicaciones. Ingeniería Estadística. Universidad de Valparaíso. Enero del 2019
[2016] Sergio Carrasco. “Propuesta de herramienta que incorpora la percepción de expertos para la toma de decisión en el proceso de compras de equipos médicos en una licitación pública. Carrera de Ingeniería Civil Biomédica, Universidad de Valparaíso. 25 de Enero del 2016. Comisión: Guía: Rodrigo Salas, Corrector: Eyleen Spencer, Presidente de la Comisión: Alejandro Veloz
[2015] Jaime Oliva. “Análisis comparativo de técnicas de ensamblado de redes neuronales artificiales para la detección de la actividad cerebral en imágenes de resonancia magnética”. Carrera de Ingeniería Civil Biomédica, Universidad de Valparaíso. 28 de enero del 2015. Comisión: Guía: Rodrigo Salas, Corrector: Steren Chabert, Presidente de la Comisión: Alejandro Veloz.
[2014] Anita Huerta. “Propuesta de mejora de procesos de compra de equipos médicos en el Mercado Público en Hospitales Autogestionados”. Carrera de Ingeniería Civil Biomédica, Universidad de Valparaíso. 12 de Agosto del 2014. Comisión: Guía: Rodrigo Salas, Co-guía: Alexis Arriola, Corrector: Eyleen Spencer, Presidente de la Comisión: Pablo Reyes.
[2011] Alfredo Figueroa y Victor Villalobos. “Diseño y Evaluación del proceso de evaluación de la relación entre la capacidad auditiva y rendimiento escolar de los estudiantes de 1º y 4º Básico del Colegio Internacional de Valparaíso”. Carrera de Ingeniería Civil Biomédica, Universidad de Valparaíso. 13 de Diciembre 2011. Comisión: Guía: Rodrigo Salas, Corrector: Luis Togo Arredondo, Daphne Marfull, Presidente de la Comisión: Alexis Arriola.
[2011] Carlos Fernández. “Desarrollo de máquinas de aprendizaje para la detección de P300 en aplicaciones de Interfaz Cerebro-Computadora”. Carrera de Ingeniería Civil Biomédica, Universidad de Valparaíso. 16 de Diciembre 2011. Comisión: Guía: Rodrigo Salas, Corrector: Alejandro Veloz, Presidente de la Comisión: Antonio Glaría.
[2011] Elizabeth Hernández y Alex Aguilar. “Ensamblado Multicanal de Redes Neuronales Artificiales para la detección de Potenciales Evocados P300 para aplicaciones de Interfaz Cerebro Computador”. Carrera de Ingeniería Civil Biomédica, Universidad de Valparaíso. Comisión: Guía: Rodrigo Salas, Co-Guía: Steren Chabert, Corrector: Héctor Allende-Cid, Presidente de la Comisión: Antonio Glaría.
[2010] Pamela Salamanca. “Análisis descriptivo de casos positivos de papanicolaou extraídos del laboratorio de citodiagnóstico del HCVB”. Carrera de Ingeniería Civil Biomédica, Universidad de Valparaíso. Comisión: Guía: R. Salas, Prof. Corrector: A. Veloz, Presidente de la Comisión: V.Silva.
[2009] Yasna Hormazabal y Judith Moreno. “Evaluación de arquitecturas de Redes Neuronales Artificiales para la detección de potenciales evocados relacionados a eventos de señales de EEG en una BCI”.Carrera de Ingeniería Civil Biomédica, Universidad de Valparaíso. Comisión: Guía: R. Salas, Prof. Co-guía: R. Acevedo, Prof. Corrector: César Galindo.
[2009] Laura Guerrero. “Levantamiento de Proyecto para Registro de Casos de Cáncer, a Nivel de la Quinta Región”. Carrera de Ingeniería Biomédica, Universidad de Valparaíso. Comisión: Guía: R. Salas, Prof. Corrector: P. Reyes.
[2008] Gustavo Ulloa Poblete. “Programación de redes de neuronas artificiales para la identificación de patrones electrocardiográficos relacionados con la hipoglicemia”. Carrera de Ingeniería Biomédica, Universidad de Valparaíso. Comisión: Guía: Pablo Roncagliolo, Co-guía: Rodrigo Salas.
[2008] Viviana Silva y Victoria Hurtado. "Aplicación de Técnicas de minería de datos para establecer perfiles clínicos y epidemiológicos del cáncer mamario poblacional de la Unidad Patológica mamaria del hospital Dr. Gustavo Fricke ". Carrera de Ingeniería Biomédica, Universidad de Valparaíso. Comisión: Guía: Rodrigo Salas, Corrector: Stéren Chabert, Prof. Externo: Adriana Lobos.
[2008] Manuel Villalobos y Patricia Ulloa. “Extracción de Parámetros Biométricos a Partir de la Segmentación de la Columna Vertebral en Imágenes por Resonancia Magnética de Fetos Humanos Fijados en Formalina de 19 Semanas de Gestación”. Carrera de Ingeniería Biomédica, Universidad de Valparaíso. Comisión: Guías: Stéren Chabert, Rodrigo Salas, Prof. Externo: Jaime Pereda.
[2007] Eileen Malo. "Modelo de Clustering para el Análisis de los Datos Poblacionales del Cáncer Registrados en la Comuna de Hijuelas". Carrera de Ingeniería en Informática Aplicada, Universidad de Valparaíso. Comisión: Guía: Rodrigo Salas, Informantes: Mónica Catalán, Marcelo Mendoza
[2006] Vivian Avilés. “Reconocimiento y clasificación del lenguaje de señales dactilológico basado en Imágenes”. Carrera de Ingeniería en Informática Aplicada, Universidad de Valparaíso. Comisión: Guía: Rodrigo Salas, Correferente: Marcelo Mendoza, Informante: Giglia Gómez.
[2006] Paula Aceituno. “Estudio Comparativo de Plataformas de Integración bajo el paradigma de orientación a Servicios”.Carrera de Ingeniería en Informática Aplicada, Universidad de Valparaíso. Comisión: Guía: Giglia Gómez, Co-Guía: Rodrigo Salas, Informante: Rudy Malonnek.
[2005] Alejandra Bustos. “Aplicación de un modelo neuronal NARX para la predicción del contaminante PM10 en el aire”. Carrera de Ingeniería en Informática Aplicada, Universidad de Valparaíso. Comisión: Guía: Rodrigo Salas, Correferente: Marcelo Mendoza, Informante: Marcelo Corral.


Difusión y Transferencia


Organización de Eventos Científicos (Total de eventos organizados = 19, de los cuales 8 se han organizado desde el 2014)
[1] XIII Escuela de Verano de Inteligencia Computacional EVIC2017. 13-15 December 2017. Universidad de Valparaíso. General Chair. IEEE-CIS event.
[2] 2da Jornada de Minería de Datos en la Universidad de Valparaíso JMD2017. Universidad de Valparaíso. Workshop Organizer. July 21st, 2017
[3] Escuela de Verano de Big Data en Valparaíso, con Jennifer Widom, Stanford University. 16 al 20 de enero del 2017. Universidad de Valparaíso. Workshop Organizer.
[4] Organizador de la sesión temática: “Big data al servicio de la Salud Púalica y la Innovación: Mejorando los resultados y el acceso a la salud a través de la Información”. Primer Foro Latinoamericano de Innovación en Salid. 1 y 2 de diciembre del 2016. Viña del Mar. Universidad de Valparaíso.
[5] 2da Jornada de Machine Learning en la Universidad de Valparaíso JML2016. Universidad de Valparaíso, 7 de enero del 2017. Workshop Organizer.
[6] 1era Jornada de Minería de Datos en la Universidad de Valparaíso JMD2016. Universidad de Valparaíso, Martes 5 de Julio 2016. Workshop Organizer.
[7] 1er Workshop de Machine Learning JML2015, Universidad de Valparaíso, Valparaíso. 3 de Diciembre del 2015. Workshop Organizer.
[8] XXXIV Internacional Conference of the Chilean Computer Science Society. Jornadas Chilenas de la Computación 2015 - Track Workshop en Agentes y Sistemas Colaborativos WACS’2015. 9-13 November 2015. Santiago, Chile. Workshop Organizer.
[9] Imaging Brain Dynamics, from the neuron to the brain. Universidad de Valparaíso. 19 de Junio 2014.

Presentaciones en Colegios mediante el programa 1000 científicos 1000 aulas
[2017] ¿Computadores inteligentes? Emulando el cerebro humano}{1000 científicos 1000 aulas. Explora. Colegio Nacional Santa Ana, Villa Alemana. Región de Valparaíso
[2016] R. Salas. “Inteligencia Artificial: ¿Ficción o Realidad?”. 1000 científicos 1000 aulas. Explora.
* Colegio Antonio Varas, Vicuña. Región de Coquimbo
* Escuela Básica Héroes de Chile E-383. Olmué, Región de Valparaíso
* Escuela Básica Balneario de Cachagua G-49. Zapallar, Región de Valparaíso
* Escuela Básica Lagunillas G-457. Casablanca, Región de Valparaíso
* Colegio Nacional. Casablanca, Región de Valparaíso
[2013] R. Salas. “La Ingeniería al servicio de la salud de las personas”. 1000 científicos 1000 aulas. Explora.
Colegio Cerro Grande, La Serena, Región de Coquimbo.
Gerónimo Rendic, La Serena, Región de Coquimbo.
Liceo Técnico Carlos Alessandri. Región de Valparaíso.
Colegio Nueva Esperanza. Región de Valparaíso.
[2010] R. Salas. “Comunicando el cerebro con el computador”. 1000 científicos 1000 aulas. Explora. Colegio Limache College, Región de Valparaíso.
[2009] R. Salas. “Comunicando el cerebro con el computador”. 1000 científicos 1000 aulas. Explora. Liceo Tecnológico de Villa Alemana, Región de Valparaíso.

Difusión Científica a la Sociedad
[2015] R. Salas y R. Torres. “Inteligencia Artificial: ¿Ficción o Realidad”?. Conversaciones en torno a un café. Organizado por Café Verbal. 23 de agosto 2015
[2012] R. Salas y G. Olavarría. “Telepatía Artificial: Controlando aparatos con el Cerebro“. Artículo que apareció en el diario El Mercurio de Valparaíso, con fecha 11 de Marzo del 2012.
[2011] R. Salas. “Inteligencia Artificial“. 18 Tesis Doctorales Destacadas. Período 2009-2010. Editorial Red Universitaria Cruz del Sur. Ed. C. Reyes y C. Kappes. pp. 88-94


Premios y Distinciones

  •   Distinción Federico Santa María al mejor Titulado en Ing. C. INformática

    UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

    Chile, 2002

    Distinción al mejor titulado año 2012 de la carrera de Ingeniería Civil Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María

  •   1er lugar ingreso a la carrera de Ing. C. Informática

    UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

    Chile, 1996

    Primer lugar en el ingreso a la carrera de Ingeniería Civil Informática de la Universida Técnica Federico Santa María, año 1996

  •   Reconocimiento en Tesis Doctorales Destacadas por la Red Universitaria Cruz del Sur

    Red Universitaria Cruz del Sur

    Chile, 2011

    Reconocimiento en Tesis Doctorales Destacadas por la Red Universitaria Cruz del Sur

  •   Discurso de graduación programas Doctorado

    UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

    Chile, 2010

    Invitado a dar el Discurso en la Ceremonia de Graduación de los programas de Doctorados de la Universidad Técnica Federico Santa María.

  •   Reconocimiento del Colegio de Ingenieros a los mejores Titulados

    COLEGIO DE INGENIEROS DE CHILE A.G.

    Chile, 2004

    Reconocimiento del Colegio de Ingenieros a los mejores Titulados


 

Article (58)

An Efficient Multi-Level Convolutional Neural Network Approach for White Blood Cells Classification
Identification of hemodynamic biomarkers for bicuspid aortic valve induced aortic dilation using machine learning
Statistical and Artificial Neural Networks Models for Electricity Consumption Forecasting in the Brazilian Industrial Sector
Using Machine Learning to Predict Complications in Pregnancy: A Systematic Review
A self-identification Neuro-Fuzzy inference framework for modeling rainfall-runoff in a Chilean watershed
A Spatio-Temporal Visualization Approach of PM10 Concentration Data in Metropolitan Lima
Air quality assessment and pollution forecasting using artificial neural networks in Metropolitan Lima-Peru
Biological knowledge-slanted random forest approach for the classification of calcified aortic valve stenosis
Image Quality Assessment to Emulate Experts' Perception in Lumbar MRI Using Machine Learning
Prediction of intensity and location of seismic events using deep learning
A Dynamic Linguistic Decision Making Approach for a Cryptocurrency Investment Scenario
A Systematic Review of Statistical and Machine Learning Methods for Electrical Power Forecasting with Reported MAPE Score
Characterization of the Chilean Public Procurement Ecosystem Using Social Network Analysis
Fuzzy General Linear Modeling for Functional Magnetic Resonance Imaging Analysis
Impact of b-Value Sampling Scheme on Brain IVIM Parameter Estimation in Healthy Subjects
The initial impact with forefoot increases the muscular activity of gastrocnemius during running. A quantitative study of electromyographic activity
Wavelet-based semblance analysis to determine muscle synergy for different handstand postures of Chilean circus athletes
Polynomial and Wavelet-Type Transfer Function Models to Improve Fisheries' Landing Forecasting with Exogenous Variables
Self-Improving Generative Artificial Neural Network for Pseudorehearsal Incremental Class Learning
Wavelet-Based Semblance Methods to Enhance the Single-Trial Detection of Event-Related Potentials for a BCI Spelling System
A Computational Fractional Signal Derivative Method
An architecture based on computing with words to support runtime reconfiguration decisions of service-based systems
Identifying ecosystem patterns from time series of anchovy (Engraulis ringens) and sardine (Sardinops sagax) landings in northern Chile
Applying machine learning and image feature extraction techniques to the problem of cerebral aneurysm rupture
Pseudorehearsal Approach for Incremental Learning of Deep Convolutional Neural Network
Identification of Lags in Nonlinear Autoregressive Time Series Using a Flexible Fuzzy Model
Improving the weighted distribution estimation for AdaBoost using a Novel Concurrent approach
Improving the weighted distribution estimation for AdaBoost using a novel concurrent approach
SONFIS: Structure Identification and Modeling with a Self-Organizing Neuro-Fuzzy Inference System
Structure Identification and Modeling with a Self-Organizing Neural Network
Time-based hesitant fuzzy information aggregation approach for decision making problems
Time-Based Hesitant Fuzzy Information Aggregation Approach for Decision-Making Problems
On the Understanding of the Stream Volume Behavior On Twitter
Análisis Cuantitativo de Variables Hemodinámicas de la Aorta Obtenidas de 4D Flow
Quantitative description of the morphology and ossification center in axial skeleton of 20 week-gestation formalin-fixed human fetuses using magnetic resonance images
Quantitative description of the morphology and ossification center in the axial skeleton of 20-week gestation formalin-fixed human fetuses using magnetic resonance images
SIFAR: Self-Identification of Lags of an Autoregressive TSK-based Model
Stream volume prediction in twitter with artificial neural networks
Zernike's feature descriptors for Iris Recognition with SVM
Machine fusion to enhance the topology preservation of vector quantization artificial neural networks
Machine Fusion to Enhance the Topology Preservation of Vector Quantization Artificial Neural Networks
Self-Adaptive Fuzzy QoS-Driven Web Service Discovery
A robust and flexible model of hierarchical self-organizing maps for non-stationary environments
Modular neural network applied to non-stationary time series
Robustness analysis of the neural gas learning algorithm
Robustness Analysis of the Neural Gas Learning Algorithm
Flexible Architecture of Self Organizing Maps for changing environments
K-Dynamical Self Organizing Maps
Robust Growing Hierarchical Self Organizing Map
Robust bootstrapping neural networks
Robust self-organizing maps
A robust and effective learning algorithm for feedforward neural networks based on the influence function
Robust estimation of confidence interval in neural networks applied to time series
Robust expectation maximization learning algorithm for mixture of experts
Robust learning algorithm for the mixture of experts
Artificial neural networks in time series forecasting: A comparative analysis
Robust estimator for the learning process in Neural Networks applied in time series
Neural model identification using local robustness analysis

BookSection (3)

Assessing Seismic Hazard in Chile Using Deep Neural Networks
Brain Tumors: How Can Images and Segmentation Techniques Help?
Ensembles Methods for Machine Learning

BookWhole (3)

Identificación de Comunidades mediante Análisis de Tópicos en Twitter. ICoMATT
Robustness and Flexibility Analysis of the Learning Algorithms of Artificial Neural Networks
Robustez en Redes Neuronales Artificiales

ConferencePaper (20)

Evaluating the Performance of Explainable Machine Learning Models in Traffic Accidents Prediction in California
Framework to prioritize digital transformation initiatives based on the country's development impact
Decentralized Strategy for Supporting Multi-agent Negotiation of Several Aspects of Different Products
VirtualMarket: Extending Chilecompra with Agent Capabilities for Identifying Providers Associativity Opportunities and Negotiate Alliance Participation
SIFAR: Self-Identification of Lags of an Autoregressive TSK-based Model
Stream volume prediction in twitter with artificial neural networks
Using event-based metric for event-based neural network weight adjustment
Zernike's feature descriptors for Iris Recognition with SVM
Self-adaptive fuzzy QoS-driven web service discovery
A Flexible Neuro-Fuzzy Autoregressive Technique for Non-linear Time Series Forecasting
Fusion of Topology Preserving Neural Networks
Multimodal Algorithm for Iris Recognition with Local Topological Descriptors
Self-Organizing Neuro-Fuzzy Inference System
A mixed data clustering algorithm to identify population patterns of cancer mortality in Hijuelas-Chile
Fusion of neural gas
Fusion of Self Organizing Maps
Fuzzy spatial growing for glioblastoma multiforme segmentation on brain magnetic resonance imaging
Robust alternating AdaBoost
A new aspect for the optimization of fuzzy if-then rules
Robust neural gas for the analysis of data with outliers

Proyecto (30)

An Explainable Deep Neuro-Fuzzy Inference System for the segmentation of brain tumors on multi-contrast magnetic resonance imaging
Millennium Institute for Intelligent Healthcare Engineering
A multiresolution approach for the analysis and prediction of earthquakes: from ETAS models to deep learning techniques
Sistema de inteligencia artificial para el apoyo en el diagnóstico y priorización de exámenes mamográficos
Sistema inteligente para la tele-rehabilitación de pacientes cardiovasculares
Técnicas fractales para la explotación minera de la región Metropolitana
Técnicas fractales para la explotación minera de la región Metropolitana
Dispositivo neuroingenieril para mejorar el control de la atención de trabajadores en minas a gran altura
Dispositivo neuroingenieril para mejorar el control de la atención de trabajadores en minas a gran altura
Terapia led transcraneana aplicada a una población de adultos mayores de Valparaíso, portadores de enfermedad de Parkinson en estado II-III según escala clínica de Hoehn y Yahr
Desarrollo de una plataforma interdisciplinaria para la innovación en salud=> un referente internacional en el desarrollo de la medicina de precisión
Fortalecimiento y Generación de Capacidades para Modelamiento en Neuropsicología. Atracción de Capital Humano Avanzado del Extranjero – Modalidad Estadías Cortas (MEC)
GEROPOLIS=> Modelo de Educación, Salud y Territorio=> Enfrentando la desigualdad en la tercera edad de la ciudad de Valparaíso
Fortalecimiento del equipo multidisciplinario para desarrollar Interfaces Cerebro-Computadora para promover el envejecimiento activo
Fortalecimiento del equipo multidisciplinario para desarrollar Interfaces Cerebro-Computadora para promover el envejecimiento activo
Maquinas que aprenden para la estimacion no Invasiva y minimamente Intrusiva (nImI) de Presion Arterial: Ensayos clinicos en voluntarios sanos, y ensayos preliminares en fase II
Máquinas que aprenden para la estimación no Invasiva y mínimamente Intrusiva (nImI) de Presión Arterial=> Ensayos clínicos en voluntarios sanos, y ensayos preliminares en fase II
Fortalecimiento del equipo de neuroimagen de la Universidad de Valparaíso. Concurso=> Atracción de Capital Humano Avanzado del Extranjero - Modalidad Estadías Cortas (MEC)
Identificación de Parámetros Espacio-Temporales en Imágenes Médicas Funcionales
VirtualMarket: Virtual Organizations Provider Identification Associativity Dynamic Opportunities
VirtualMarket=> Organizaciones Virtuales de Proveedores para Identificación Dinámica de Oportunidades de Asociatividad
Robust detection of brain activation in functional magnetic resonance images with ensemble of Artificial Neural Networks
Neuro-fuzzy model with incremental learning and robust detection of evoked potentials in brain-computer interfaces
Robust single-trial evoked potential detection for brain-computer interfaces using computational intelligence techniques
Development of Artificial Neural Networks with Flexible Architecture that learns under nonstationary environments
Ensemble learning strategies for high-dimensional and non-stationary data
Ensemble learning strategies for high-dimensional and non-stationary data
Development of Artificial Neural Networks with Flexible Architecture that learns under nonstationary environments
Development of Artificial Neural Networks with Flexible Architecture that learns under nonstationary environments
Fortalecimiento del equipo de neuroimagen de la Universidad de Valparaíso
87
Rodrigo Salas

Profesor Titular Jornada Completa

UNIVERSIDAD DE VALPARAÍSO

Valparaíso, Chile

33
Héctor Allende

Professor

Computer Science

UNIVERSIDAD TÉCNICA FEDERICO SANTA MARÍA

Valparaíso, Chile

13
Carolina Saavedra

Profesora Adjunta

Facultad de Ingeniería

Universidad de Valparaíso

Valparaíso, Chile

9
Alejandro Veloz

Associate professor

School of Biomedical Engineering

Universidad de Valparaíso

Valparaíso, Chile

9
Romina Torres

Profesor jornada completa

Ingeniería

Universidad Nacional Andres Bello

Valparaíso, Chile

8
Sebastian Moreno

Profesor asociado

Ingeniería y ciencias

Universidad Adolfo Ibanez

Vina del Mar, Chile

7
Héctor Allende

Profesor Asociado

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaíso, Chile

7
Steren Chabert

Profesor Titular

Biomedical Engineering

Universidad de Valparaiso

Valparaiso, Chile

3
Hernan Astudillo

Profesor Titular

Informática

UNIVERSIDAD TÉCNICA FEDERICO SANTA MARÍA

Santiago, Chile

3
Diego Mellado

Ingeniero de I+D

I+D

Consultores e Asesores en Informática Zeke Ltda.

Viña del Mar, Chile

2
Sergio Uribe

Associated professor

Radiology

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA

Santiago, Chile

2
JUAN NANCULEF

Full Time Professor

Universidad Técnica Federico Santa María

Santiago, Chile

2
Orietta Nicolis

Profesor Titular

Ciencias de la Ingenieria

Universidad Andrés Bello

Viña del Mar, Chile

1
Miguel Guevara

Académico

Departamento de Computación e Informática

Universidad de Playa Ancha de Ciencias de la Educación

Valparaiso, Chile

1
Francisco Plaza

Ingeniero de Control de Gestión

Auditoría y Control

Instituto deFomento Pesquero

Valparaiso, Chile

1
juan zamora

Profesor Asociado

Instituto de Estadística

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaíso, Chile

1
Manuel Villalobos

Profesor asistente

Ingeniería Informática

Universidad de Santiago de Chile

santiago, Chile

1
Matías Salinas

Investigador Adjunto

Ingeniería Biomédica

Universidad de Valparaíso

Valparaíso, Chile

1
Carlos Valle

Académico Jornada Completa

Computación e Informática

Universidad de Playa Ancha

Valparaíso, Chile

1
Eliana Vivas

Estudiante de Doctorado

Ingeniería Informatica

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaíso, Chile

1
YEREL MORALES

Académico Adjunto

Ingeniería Civil

Universidad de Valparaíso

Valparaíso, Chile

1
Marvin Querales

Estudiante doctorado

Instituto de Estadistica

Universidad de Valparaíso

Valparaiso, Chile

1
pablo cox

Neurorradiólogo Intervencionista

Imagenología

Hospital Carlos Van Buren

Valparaiso, Chile

1
Mailyn Calderón

Secretaria Académica de Postgrado

Facultad de Ingeniería

Universidad Andrés Bello

Providencia, Santiago , Chile

1
Julio Sotelo

Profesor adjunto

Escuela de Ingeniería civil Biomédica

Universidad de Valparaíso

Valparaíso, Chile

1
Cristian Tejos

Associate professor

Department of Electrical Engineering

Pontificia Universidad Catolica de Chile

Santiago, Chile

1
Sebastian San Martin

Profesor Titular

Anatomía

UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

Valparaiso, Chile

1
Ayleen Bertini

Tesista Doctorado

Facultad de Medicina

Universidad de Valparaíso

Viña del Mar, Chile

1
Fabian Pardo

Profesor titular

Escuela de Medicina

Universidad de Valparaiso

San Felipe, Chile