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Julio Andrés Sotelo Parraguez

Académico

Universidad Técnica Federico Santa María

Santiago, Chile

Líneas de Investigación


Procesamiento de imágenes médicas; Resonancia Magnética Cardiovascular y 4D Flow MRI; Biomecánica; Mecánica de Fluidos; Elementos Finitos; Análisis de Datos; Visión por Computador; Machine Learning.

Educación

  •  Licenciado en Ingeniería Biomédica, UNIVERSIDAD DE VALPARAISO. Chile, 2008
  •  Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención en Ingeniería Biomédica, UNIVERSIDAD DE VALPARAISO. Chile, 2011
  •  Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, área Ingeniería Eléctrica, PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE. Chile, 2016
  •  Magíster en Ciencias de la Ingeniería, área Ingeniería Eléctrica, PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE. Chile, 2016
  •  Ingeniero civil Biomédico, UNIVERSIDAD DE VALPARAISO. Chile, 2009
  •  Magíster en Data Science, UNIVERSIDAD DEL DESARROLLO. Chile, 2022
  •  Diplomado en Data Science, UNIVERSIDAD DEL DESARROLLO. Chile, 2021
  •  Diplomado en Big Data, UNIVERSIDAD DEL DESARROLLO. Chile, 2022
  •  Diplomado en Data Science Avanzado, UNIVERSIDAD DEL DESARROLLO. Chile, 2022

Experiencia Académica

  •   Profesor Part Time

    UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

    Facultad de Ingeniería

    Valparaíso, Chile

    2010 - 2010

  •   Profesor Adjunto Full Time

    UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

    Facultad de Ingeniería

    Valparaíso, Chile

    2020 - 2023

  •   Postdoctorado Other

    PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE

    Facultad de Ingeniería

    Santiago, Chile

    2016 - 2020

  •   Academico Full Time

    UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

    Santiago, Chile

    2023 - A la fecha

Experiencia Profesional

  •   Profesor curso Electromedicina 1, Departamento de Ingeniería civil Biomédica Part Time

    Universidad de Valparaíso

    Valparaíso, Chile

    2010 - 2010

  •   Practica Profesional, Asesoría Técnica Hospital Militar de Santiago Full Time

    DMED S.A

    Santiago, Chile

    2008 - 2008

  •   Investigador Proyecto FONDEF D06I1094 Full Time

    Universidad de Valparaíso

    Valparaíso, Chile

    2010 - 2010

  •   Asesoría Técnica Laboratorio de Biomecamica Part Time

    Universidad Santo Tomás

    Santiago, Chile

    2011 - 2011

  •   Investigador Asociado Centro de Imágenes Biomédicas Full Time

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Santiago, Chile

    2011 - 2020

Formación de Capital Humano


Redes:
UTFSM: https://www.inf.utfsm.cl/quienes-somos/directorio-de-personas/academicos
Linkedin: http://cl.linkedin.com/in/juliosoteloparraguez
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Julio_Sotelo3

Dirección de tesis postgrado y pregrado:
Tesis Postgrado
2023 – Manuel Alejandro León Cárdenas. Magister en Ciencias de la Ingeniería con mención en Ingeniería Biomédica, Universidad de Valparaíso, Valparaíso, Chile. Titled: Desarrollo de un framework de segmentación eficiente a partir de imágenes RM del corazón para la evaluación de la función cardiaca. (Profesor Guía)
2023 – Sebastián Jara Cifuentes. Magister en Estadística, Universidad de Valparaíso, Valparaíso, Chile. Titled: Modelo de Redes Neuronales Informadas por la Física para predecir la Presión Sanguínea en la Arteria Pulmonar. (Profesor Co-Guía)

Tesis Pregrado
2021 – Martín Antonio Morales Saldívar. Ingeniería civil Mecánica, Universidad Técnica Federico Santa María. Titulada: Estimación no-invasiva del flujo en arterias coronarias a partir de angiografías. (Profesor Correferente)
2021 – Eduardo Patricio Cavieres Aylwin. Ingeniería civil Biomédica, Universidad de Valparaíso. Titulada: Segmentación Automática de tumores cerebrales adquiridos con resonancia magnética, a partir del uso de inteligencia artificial. (Profesor Guía)
2021 – Cristóbal Jaques Musso. Ingeniería civil Biomédica, Universidad de Valparaíso. Titulada: Revisión sistemática: Eficiencia en segmentaciones y detecciones de aorta y arterias pulmonares con modelos de deep learning (Profesor Guía)
2022 – Alexander Enrique Miranda Palacios. Ingeniería civil Biomédica, Universidad de Valparaíso. Titulada: Cuantificación de parámetros hemodinámicos de la aorta y arteria pulmonar de pacientes con TOF reparada a partir del uso de datos 4D FLOW MRI. (Profesor Guía)
2022 – Diehgo Félix Valdebenito Pérez. Ingeniería civil Biomédica, Universidad de Valparaíso. Titulada: Registro y alineación de imágenes médicas, para el posterior estudio hemodinámico de los ventrículos de pacientes con TOF reparada, a partir del uso de imágenes de 4D Flor y eje corto, obtenidas por Resonancia Magnética Cardiaca. (Profesor Guía)
2022 – MariaJose de Jesus Vera. Ingeniería civil Biomédica, Universidad de Valparaíso. Titulada: Cuantificación del nivel de estrés metabólico a partir del uso de termografía infrarroja y procesamiento de imágenes. (Profesor Guía)
2022 – Yennie Morales Roco. Ingeniería civil Biomédica, Universidad de Valparaíso. Titulada: Visualización y Gestión de equipamiento médico, mediante el uso de ciencia de redes y análisis de datos. (Profesor Guía)
2022 – Lorena Espinoza Alfaro. Ingeniería civil Biomédica, Universidad de Valparaíso. Titulada: Diseño de un modelo de una plataforma de teleconsultas. (Profesor Co-Guía)
2022 – Nicolas Mendoza Parra. Ingeniería civil Biomédica, Universidad de Valparaíso. Titulada: Diseño formato de datos dispositivos médicos. (Profesor Co-Guía)
2023 – Alvaro Lopez Urrutia. Ingeniería civil Mecánica, Universidad Técnica Federico Santa María. Titulada: Cuantificación de flujo mediante técnicas doppler aplicadas a modelos realistas para simulación experimental. (Profesor Correferente)
2023 – Daniel Magaña Magaña. Ingeniería civil Informática, Universidad Técnica Federico Santa Maria. Titulada: Framework para Desarrollar Videojuegos con Interacción entre Smartphones y Computadores. (Profesor Correferente)


Difusión y Transferencia


Participacion en proyectos:
2023-2025. Cuantificación automática de densidad mamaria usando Inteligencia Artificial, como herramienta de apoyo en pesquisa de cáncer mamario: mamAI-dens. Universidad de Valparaíso. ANID- FONDEF IT23I0040. (Co-Investigador)
2023-2026. Novel mathematical methods towards stable non-invasive estimation in viscoelastic tissues: Applications and validations using multifrequency ultrasound elastography. Universidad Tecnica Federico Santa Maria. ANID- FONDECYT 1230864. (Co-Investigador)
2022-2031. Millennium Institute for Intelligent Healthcare Engineering – iHEALTH. ANID – Millennium Science Initiative Program – ICN2021_004. Pontificia Universidad Católica de Chile. (Investigador Adjunto)
2020-2023. “Deep-Learning-Atlas-Based method to optimize the postprocessing and evaluation of cardiovascular index and biomarkers from magnetic resonance imaging” FONDECYT de iniciación en la investigación 11200481. Universidad de Valparaiso- Universidad Técnica Federico Santa Maria (Investigador Responsable)
2020-2022. Sistema de inteligencia artificial para el apoyo en el diagnóstico y priorización de exámenes mamográficos. Universidad de Valparaiso. FONDEF I+D ID20i10332. (Co-Investigador)
2018-2021. Millennium Nucleus in Cardiovascular Magnetic Resonance (CardioMR). ANID – Millennium Science Initiative Program – NCN17_129. Pontificia Universidad Católica de Chile. (Investigador Joven)
2017-2020. Acceleration and validation of 4D flow data acquisitions obtained by cardiovascular magnetic resonance. CONICYT-FONDECYT Postdoctorado 3170737. Pontificia Universidad Católica de Chile. (Investigador Responsable)
2016-2018. Magnetic resonance imaging technology for aging related diseases: brain, heart and vessels. CONICYT-ANILLO ACT 1416. Pontificia Universidad Católica de Chile. (Tesista)
2014-2017. “Non-invasive 3D full-field Quantification of cardiovascular 4D flow MR images” CONICYT-FONDECYT 1141036. Pontificia Universidad Católica de Chile. (Tesista)
2010-2013. “Improvements for Magnetic Resonance Non-Contrast Enhanced Angiography and Flow Imaging Techniques”. CONICYT-FONDECYT 11100427. Pontificia Universidad Católica de Chile. (Tesista)
2006-2008. “Mobile non-invasive monitoring and chronic disease management system for patients with diabetes” CONICYT-FONDEF D06I1094. Universidad de Valparaíso. (Personal Tecnico)

Centros de Investigación:
Biomedical Imaging Center, Pontificia Universidad Católica de Chile. (https://centroimagenesbiomedicas.uc.cl/ ) (2012 – Julio 2023)
Health Engineering Research and Development Center, Universidad de Valparaíso (CINGS). (https://cingsuv.wordpress.com/) (2020 – Julio 2023)
Millennium Institute for Intelligent Healthcare Engineering – iHEALT. (https://i-health.cl/en/researchers-and-staff/) (2022-Today)


Premios y Distinciones

  •   Distinción 1er graduado del Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención Ingeniería Biomédica

    UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

    Chile, 2011

    Distinción por se el primer graduado del Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención Ingeniería Biomédica, dictado por la Universidad de Valparaíso. Donde obtuve distinción máxima.

  •   Beca CONICYT para estudios de Doctorado

    PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE

    Chile, 2012

    Obtuve la Beca CONICYT para estudios de Doctorado en la Pontificia Universidad Católica de Chile. Puesto 51 de 573 seleccionados, con un puntaje de 27,625 pts.

  •   Beca CONICYT for Intership-International Collaboration,

    PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE

    Chile, 2013

    El año 2013 me adjudique la Beca CONICYT for Intership-International Collaboration, con la cual realice una pasantía de 5 meses en King's College University, en Londres, Reino Unido.

  •   Beca Incentivo para Tesis Interdisciplinaria, Vicerrectoría de Investigación (VRI).

    PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE

    Chile, 2013

    Me adjudique la Beca de Incentivo para Tesis Interdisciplinaria, que entrega la Vicerrectoría de Investigación (VRI) de la Pontificia Universidad Católica de Chile, para estudiantes de doctorado destacados.

  •   SCMR Regional Scholarship

    Society for Cardiovascular Magnetic Resonance

    Estados Unidos, 2014

    Me adjudique el Regional Scholarship, que entrega la Society for Cardiovascular Magnetic Resonance, para asistir a la conferencia 17th Annual SCMR Scientific Sessions, New Orleans, LA, USA

  •   ISMRM Merit Award: Summa Cum Laude 2014

    International Society of Magnetic Resonance in Medicine

    Italia, 2014

    El 2014, gané el Summa Cum Laude Merit Award, entregado por International Society of Magnetic Resonance in Medicine, a los mejores trabajos presentados en la conferencia ISMRM 22th Annual Meeting & Exhibition, Milan, Italia.

  •   ISMRM Merit Award: Summa Cum Laude 2015.

    International Society for Magnetic Resonance in Medicine

    Canada, 2015

    El año 2015, gane el Summa Cum Laude Merit Award, entregado por la International Society for Magnetic Resonance in Medicine, a los mejores trabajos presentados en la conferencia ISMRM 23th Annual Meeting & Exhibition, Toronto, Canada.

  •   Postdoctoral Fellowship, School of Engineering, PUC.

    PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE

    Chile, 2016

    El 2016, me adjudique la beca anual que entrega la escuela de ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile, para proyectos de Postdoctorado.


 

Article (38)

Biomedical engineering research in Chilean universities - A bibliometric analysis
Impact of 4D-Flow CMR Parameters on Functional Evaluation of Fontan Circulation
A Deep Learning Classifier Using Sliding Patches For Detection of Mammographical Findings
A Named Entity Recognition framework using Transformers to identify relevant clinical findings from mammographic radiological reports
Aortic Stenosis: Haemodynamic Benchmark and Metric Reliability Study
Automatic Segmentation of brain tumor in multi-contrast magnetic resonance using deep neural network
VENTSEG: Efficient Open Source Framework for Ventricular Segmentation
Assessment of 4D flow MRI's quality by verifying its Navier-Stokes compatibility
Fully Three-Dimensional Hemodynamic Characterization of Altered Blood Flow in Bicuspid Aortic Valve Patients With Respect to Aortic Dilatation: A Finite Element Approach
Identification of hemodynamic biomarkers for bicuspid aortic valve induced aortic dilation using machine learning
Impact of aortic arch curvature in flow haemodynamics in patients with transposition of the great arteries after arterial switch operation
Impact of Respiratory Gating on Hemodynamic Parameters from 4D Flow MRI
Mechanics-informed snakes isogeometric analysis (MISIGA): an image-based method for the estimation of local deformation and strain in blood vessels
Non-invasive local pulse wave velocity using 4D-flow MRI
Three-dimensional quantification of circulation using finite-element methods in four-dimensional flow MR data of the thoracic aorta
Tissue engineered in-vitro vascular patch fabrication using hybrid 3D printing and electrospinning
A comprehensive comparison between shortest-path HARP refinement, SinMod, and DENSEanalysis processing tools applied to CSPAMM and DENSE images
Abnormal vortex formation in the right pulmonary artery after the arterial switch operation
Altered Aortic Hemodynamics and Relative Pressure in Patients with Dilated Cardiomyopathy
Comprehensive Assessment of Left Intraventricular Hemodynamics Using a Finite Element Method: An Application to Dilated Cardiomyopathy Patients
False lumen pressure estimation in type B aortic dissection using 4D flow cardiovascular magnetic resonance: comparisons with aortic growth
HARP-I: A Harmonic Phase Interpolation Method for the Estimation of Motion From Tagged MR Images
Validation of 4D Flow based relative pressure maps in aortic flows
False lumen ejection fraction predicts growth in type B aortic dissection: preliminary results
Low and Oscillatory Wall Shear Stress Is Not Related to Aortic Dilation in Patients With Bicuspid Aortic Valve A Time-Resolved 3-Dimensional Phase-Contrast Magnetic Resonance Imaging Study
Response by Dux-Santoy et al to Letter Regarding Article, "Low and Oscillatory Wall Shear Stress Is Not Related to Aortic Dilation in Patients With Bicuspid Aortic Valve: A Time-Resolved 3-Dimensional Phase-Contrast Magnetic Resonance Imaging Study"
3D axial and circumferential wall shear stress from 4D flow MRI data using a finite element method and a laplacian approach
Three-dimensional quantification of vorticity and helicity from 3D cine PC-MRI using finite-element interpolations
Quantification of pulmonary regurgitation in patients with repaired Tetralogy of Fallot by 2D phase-contrast MRI: Differences between the standard method of velocity averaging and a pixel-wise analysis
Variability of 4D flow parameters when subjected to changes in MRI acquisition parameters using a realistic thoracic aortic phantom
3D Quantification of Wall Shear Stress and Oscillatory Shear Index Using a Finite-Element Method in 3D CINE PC-MRI Data of the Thoracic Aorta
Enhancing the Velocity Data From 4D Flow MR Images by Reducing its Divergence
Realistic aortic phantom to study hemodynamics using MRI and cardiac catheterization in normal and aortic coarctation conditions
3D Printed Models for Planning Endovascular Stenting in Transverse Aortic Arch Hypoplasia
Intrahepatic portal vein blood volume estimated by non-contrast magnetic resonance imaging for the assessment of portal hypertension
Quantification of wall shear stress using a finite-element method in multidimensional phase-contrast MR data of the thoracic aorta
Assessment of normal flow patterns in the pulmonary circulation by using 4D magnetic resonance velocity mapping
Medición de presiones relativas en aorta torácica y arteria pulmonar de voluntarios sanos y pacientes con Tetralogía de Fallot reparada utilizando la secuencia 4D Flow de resonancia magnética cardíaca

BookSection (1)

Manufacturing of Ultrasound- and MRI-Compatible Aortic Valves Using 3D Printing for Analysis and Simulation

ConferencePoster (104)

4D Flow MRI Velocity Enhancement and Anti-Aliasing Using Divergence Free Potential in Neural Networks
Adaptive plane reformatting for 4D Flow MRI using Deep Reinforcement Learning
Pressure recovery distance measured non-invasively using 4D Flow MRI is prolonged in neonates with Coarctation of the Aorta
The impact of nonlinear behavior on hemodynamic parameters in large vessels: more than expected
4D Flow MRI: Validation of Advanced Flow Parameters
Accediendo al flujo sanguíneo mediante imágenes médicas: Lo técnico, lo práctico y lo clínico.
Aplicaciones de IA en imágenes de RM – cardiovascular.
Improving the segmentation over time of 4D flow MRI images, using a medical image registration neural network VoxelMorph
Mejora de segmentación temporal en imágenes de flujo 4D mediante una cascada de redes de segmentación semántica y una red neuronal de registro VoxelMorph
PINN with Divergence-Free Vector Potential for Velocity Fields Denoising in 4D flow MRI
4D flow MRI post-processing, indications of the new consensus statement 2022
A Named Entity Recognition framework using Transformers to identify relevant clinical findings from mammographic radiological reports.
A novel open-source cardiac segmentation framework for cine MRI.
Análisis de datos en imágenes médicas: ¿Cuáles son sus beneficios?
Automatic 3D to 2D reformatting in 4D flow MRI using continuous reinforced learning.
Automatic Segmentation of brain tumor in multi-contrast magnetic resonance using deep neural network.
Como la inteligencia artificial ayuda a mejorar el análisis de imágenes médicas
Identification of Hemodynamic Biomarkers for Bicuspid Aortic Valve induced Aortic Dilation using Machine Learning.
One stop shop – one open source platform for everything – a dream or a possibility?.
Physics Informed Neural Networks (PINN) model to characterize hemodynamic variables in the bifurcation of the pulmonary artery.
Prediction of Imaging Biomarkers in Brain Tumors Based on Explainable Machine Learning Model.
VENTSEG: Efficient Open Source Framework for Ventricular Segmentation.
Identification of Hemodynamic Biomarkers for Bicuspid Aortic Valve Patients using MachineLearning.
Impact of respiratory Gating on hemodynamic parameters from 4D flow MRI.
Inteligencia artificial y su aplicación en imágenes médicas: En la búsqueda de un mejor diagnóstico
Personalized 3D-printed compliant aortic valve phantom enhances the use of full velocity profile for transvalvular pressure drop estimation
A novel, accurate and robust three-dimensional quantification of circulation using finite- element methods in 4D Flow MRI data of thoracic aorta.
Beyond SPAMM-PAV: a Phase Complementary SPAMM (PCSPAMM) acquisition to quantify simultaneously tissue motion and flow velocity.
Cardiovascular Biomarkers: Applications using finite element methods and cardiovascular magnetic resonance
Circulación tridimencional, un biomarcador novedoso para caracterizar pacientes con valvula aortica bicuspide, a partir del uso de datos de flujo obtenidos por resonancia magnetica.
Computational simulation of aortic dissection with a comparison with 4D flow MRI
Estimación de la presurización del lumen falso en la disección aórtica tipo B mediante resonancia magnética del flujo 4D: predicción y comprensión del crecimiento de la disección.
Impacto de la curvature del arco aórtico en la hemodinámica del flujo en pacientes con transposición de las grandes arterias tras operación de switch arterial.
Left Ventricular Reverse Remodeling in Dilated Cardiomyopathy: Does Ejection Fraction Reflect Subtle Ventricular Dysfunction?
4D-Flow MRI and robust local Pulse Wave Velocity allow the detection of alterations in human aortas
A Novel MATLAB Toolbox For Processing 4D Flow MRI Data
An Harmonic Phase Interpolation Method for the Estimation of Motion from Tagged MR Images
Flow profile for a better non-invasive pressure drop in CoA
PyMRStrain: A Python Library for the Generation of SPAMM, C-SPAMM, and DENSE Synthetic Images
Reproducibility of a single finite element methodology used to calculate several cardiovascular parameters from 4D Flow MRI data
Selecting among the rich amount of flow parameters
Sensitivity Study of 4D flow Left Ventricular Hemodynamics Parameters in Healthy Volunteers and Dilated Cardiomyopathy Patients
This is how we quantify and visualize WSS in Santiago
3D Hemodynamics Characterization in Patients with Hypercholesterolemia using 4D Flow data and a Finite Element Method
Comprehensive 3D flow characterization in patients with Dilated Cardiomyopathy from 4D flow MRI data using a finite element method and 17-Segment Bullseyes
Comprehensive analysis of Hemodynamics parameters in patients with bicuspid aortic valve using 4D flow data and a finite element method
Extensive analysis of hemodynamics parameters on 4D flow MRI data of patients with bicuspid aortic valve using finite element methods
Geometrical Characterization of Marfan and Bicuspid Aortic Valve Patients Using Finite Element Methods
Left Ventricle 2D and 3D Strain Phantoms Generation Using a Python Finite Element-based Library
Local Pulse Wave Velocity from 4D-Flow MR applied in Familial Hypercholesterolemia patients
Semi-automatic geometrical characterization of patients with bicuspid aortic valve using finite element methods
An Automatic Method to Estimate 3D Pulse Wave Velocity from 4D-Flow MRI Data
Analysis of 4D Flow Hemodynamics Parameters in BAV Patients Using a Finite Element Method
Analysis of WSS Variability Subjected to Changes of 4D Flow Parameters Using a Realistic Aortic Phantom
Análisis de parámetros hemodinámicos en pacientes con valvula aortica bicúspide mediante el uso de elementos finitos y datos de flujo 4D obtenidos por resonancia magnética
Caracterización del flujo 4D obtenido por resonancia magnética mediante el uso de elementos finitos: aplicado a pacientes con miocardiopatía dilatada
Caracterización de flujo en imágenes cardiovasculares
Caracterización del flujo 4D obtenido por resonancia magnética en pacientes con miocardiopatía dilatada y el uso de elementos finitos
Caracterización del flujo 4D obtenido por resonancia magnética mediante el uso de elementos finitos: aplicado a pacientes con miocardiopatía dilatada
Caracterización geométrica semiautomática de pacientes con válvula aortica bicúspide
Caracterización hemodinámica de pacientes con válvula aortica bicúspide usando datos de 4D Flow obtenidos por resonancia magnética cardiovascular y elementos finitos
Comprehensive 3D flow characterization in patients with Dilated Cardiomyopathy (DCM) from 4D flow MRI data using a finite element method and 17-Segment Bullseyes
Descomposición tridimensional de la tensión de corte en pacientes con válvula aortica bicúspide usando datos de flujo 4D obtenidos por resonancia magnética y un enfoque laplaciano basado en elementos finitos
Distribution of 4D Flow MRI-Derived Wall Shear Stress and Oscillatory Shear Index and Its Relation with the Ascending Aorta Dilation in Bicuspid Valve Patients
Estimación de deformaciones en el ventrículo izquierdo usando imágenes de flujo
Estimación semiautomática de velocidad de onda en arterias mediante 4D-flow MRI.
Left Ventricle Strain Estimation Using Flow MRI
Papel de la tensión de corte (wall shear stress) y de su oscilación (oscillatory shear index) en la dilatación de la aorta ascendente en válvula aórtica bicúspide
Quantification of 4D flow hemodynamics parameters in BAV patients
The role of wall shear stress and oscillatory shear index in ascending aorta dilation in bicuspid aortic valve
Tridimensional Axial and Circumferential WSS from 4D Flow Data Using a Finite Element Method and a Laplacian Approach
3D Quantification of Vorticity, Helicity, Kinetic Energy and Energy Loss in the Left Ventricle from 4D Flow Data Using a Finite Element Method
Accuracy of Relative Pressure Measurements from 3D PC-MR Data Using Realistic Aortic Coarctation Phantoms
Cuantificación Tridimensional de Parámetros Hemodinámicos del Sistema Cardiovascular a partir del uso de Imágenes de Resonancia Magnética (Flujo 4D) y Elementos Finitos
Energy Loss and Turbulent Formations Reveal the Pressure Loss in Coarctation Flows: A Novel 4D Flow MRI-Based Quantification Method Using a Finite Element Approach
Three-dimensional Quantification of Cardiovascular Hemodynamics Parameter Using Finite Element Methods From 4D Flow MRI Data
Variability of Flow Parameters When Subjected to Changes of MR Acquisitions Parameters in 4D Flow MRI Using a Realistic Thoracic Aortic Phantom
3D quantification of hemodynamics parameters of pulmonary artery and aorta using finite-element interpolations in 4D flow MR data
3D Quantification of vorticity and helicity from 4D flow data using finite element interpolations
A realistic MR compatible aortic phantom to validate hemodynamic parameters from MRI data: aortic coarctation patients comparison using catheterization
Cuantificación 3D de la tensión de corte en la pared de la aorta torácica a partir de datos de flujo de resonancia magnética
Cuantificación 3D de la vorticidad y helicidad a partir de datos de flujo de resonancia magnética
Cuantificación tridimensional de parámetros cardiovasculares usando elementos finitos e imagines de flujo obtenidas por resonancia magnética (4D flow)
Predicción de los gradientes de presión en pacientes con coartación aortica usando modelos computacionales de dinámica de fluidos (CFD): Validación contra cateterismos en reposo y estrés farmacológico
Predicción de los gradientes de presión medios en pacientes con coartación aortica usando modelos computacionales de dinámica de fluidos (CFD): validación contra cateterismos en reposo y estrés farmacológico
Pressure gradient prediction in aortic coarctation using a computational-fluid-dynamics model: validation against invasive pressure catheterization at rest and pharmacological stress
Pressure gradient prediction in aortic coarctation: computational fluid dynamics validation against invasive pressure catheterization at rest and pharmacological stress
Replica realística de la aorta torácica para validar parámetros hemodinámicos desde datos de resonancia magnética: comparación con datos de pacientes con coartación aortica utilizando cateterización
Systolic pressure gradients derived from 4D flow in a physiological healthy and aortic coarctation phantom versus cardiac catheterization
Three-dimensional quantification of cardiovascular hemodynamic parameter using finite element methods from 4D flow MRI data
3D Quantification of cardiovascular hemodynamic parameters from 4D flow data using finite element interpolations
3D quantification of wall shear stress using finite-element interpolations from 4D flow MR data in the Thoracic Aorta
A realistic MR compatible Thoracic Aortic Phantom to study coarctation using catheterization and cine PC-MRI sequences
Cuantificación 3D de la tensión de corte y el índice de oscilación utilizando interpolaciones por elementos finitos en datos de 4D flow de la aorta torácica
Predicción de los gradientes de presión medios en pacientes con coartación aórtica usando modelos computacionales de dinámica de fluidos (CFD): validación contra cateterismo en reposo y estrés farmacológico
Quantification of wall shear stress using finite-element interpolations in multidimensional phase contrast MR data of the thoracic aorta
Validación de un fantoma realista de la aorta torácica compatible con resonancia magnética para estudiar patologías aórticas
Cuantificación de la tensión de corte en la pared de la aorta mediante el uso de elementos finitos 3D y resonancia magnética cardiovascular
Relative Pressure measurement in thoracic aorta and pulmonary artery of healthy volunteers and repaired Tetralogy of Fallot patients using the 4D Flow sequence of cardiac magnetic resonance
Cuantificación de la tensión de corte en la pared de la aorta mediante el uso de elementos finitos y resonancia magnética cardiovascular (RMC).
In-vivo noninvasive quantification of 4D flow Pressure difference maps using 4D flow
Medición de presiones relativas en aorta torácica y arteria pulmonar de voluntarios sanos y pacientes con Tetralogia de Fallot reparada utilizando la secuencia de 4D Flow de resonancia magnética cardiaca.
Normal values of wall shear stress in the pulmonary artery from 4D flow data
Análisis cuantitativo de variables hemodinámicas de la aorta obtenidas de 4D flow

Proyecto (11)

Cuantificación automática de densidad mamaria usando Inteligencia Artificial, como herramienta de apoyo en pesquisa de cáncer mamario: mamAI-dens
Novel mathematical methods towards stable non-invasive estimation in viscoelastic tissues: Applications and validations using multifrequency ultrasound elastography
Millennium Institute for Intelligent Healthcare Engineering – iHEALTH
Deep-Learning-Atlas-Based method to optimize the postprocessing and evaluation of cardiovascular index and biomarkers from magnetic resonance imaging
Sistema de inteligencia arficial para el apoyo en el diagnósco y priorización de exámenes mamográficos
Núcleo Milenio en Resonancia Magnética Cardiovascular
Aceleración y validación de adquisiciones de datos de 4D flow obtenidos por resonancia magnética cardiovascular
Magnetic resonance imaging technology for aging related diseases: brain, heart and vessels
Non-invasive 3D full-field Quantification of cardiovascular 4D flow MR images
Improvements for Magnetic Resonance Non-Contrast Enhanced Angiography and Flow Imaging Techniques
Sistema móvil de monitoreo no invasivo y de gestión de enfermedades crónicas para pacientes afectados de diabetes

Review (1)

4D Flow cardiovascular magnetic resonance consensus statement: 2023 update
155
Julio Sotelo

Académico

Departamento de Infomática

Universidad Técnica Federico Santa María

Santiago, Chile

24
Sergio Uribe

Associated professor

Radiology

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA

Santiago, Chile

10
Joaquín Mura

Profesor

Ingeniería Mecánica

Universidad Técnica Federico Santa María

Santiago, Chile

9
Pablo Irarrazaval

Professor

Electrical Engineering

Pontificia Universidad Católica de Chile

Santiago, Chile

7
JUAN URBINA

Médico - Radiólogo

Radiología

Complejo Asistencial Dr Sótero del Río

Santiago, Chile

7
Marcelo Andia

Associate Professor

Radiology

Pontificia Universidad Catolica de Chile

Santiago, Chile

6
Cristian Tejos

Professor

Department of Electrical Engineering

Pontificia Universidad Catolica de Chile

Santiago, Chile

4
Rodrigo Salas

Profesor Titular Jornada Completa

UNIVERSIDAD DE VALPARAÍSO

Valparaíso, Chile

4
Daniel Hurtado

Associate Professor

Structural and Geotechnical Engineering

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE, DEPTO. INGENIERIA ESTRUCTURAL Y GEOTECNICA

Santiago, Chile

1
Ayleen Bertini

Tesista Doctorado

Facultad de Medicina

Universidad de Valparaíso

Viña del Mar, Chile

1
Axel Osses

Profesor Titular

Departamento de Ingeniería Matemática

Universidad de Chile

Santiago, Chile

1
Cristóbal Arrieta

Associate Professor

Faculty of Engineering

Universidad Alberto Hurtado

Santiago, Chile