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Ayleen Francinne Bertini Rojas

Tesista Doctorado

Universidad de Valparaíso

Viña del Mar, Chile

Líneas de Investigación


Obesity and metabolism, Endocrinology and metabolism, Nutrition, Chronic diseases, Artificial Intelligence in health, Machine learning in health, Explanaible machine learning

Educación

  •  Nutricionista, UNIVERSIDAD DE VALPARAISO. Chile, 2019
  •  Licenciada en Nutrición y Dietética, UNIVERSIDAD DE VALPARAISO. Chile, 2018

Experiencia Académica

  •   Ayudante Other

    UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

    Farmacia

    Valparaíso, Chile

    2015 - 2016

  •   Nutricionista guía área clínica Full Time

    UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

    Farmacia

    Valparaíso, Chile

    2019 - 2019

  •   Docente Other

    UNIVERSIDAD SAN SEBASTIÁN

    Facultad de Ciencias para el Cuidado de la Salud

    Santiago de Chile, Chile

    2022 - 2022

Experiencia Profesional

  •   Nutricionista clínica Full Time

    Hospital psiquiátrico del Salvador

    Valparaíso, Chile

    2019 - 2019

  •   Nutricionista de área de calidad en servicio de alimentación Part Time

    Hospital clínico IST

    Viña del Mar, Chile

    2019 - 2019

  •   Nutricionista clínica y de producción Part Time

    Hospital clínico IST

    Viña del Mar, Chile

    2019 - 2019

  •   Monitora en salud Full Time

    Fundación de diabetes juvenil

    Santiago, Chile

    2017 - 2017

  •   Nutricionista promotora en salud programa "Familias" Other

    Ministerio de desarollo social

    Valparaíso, Chile

    2018 - 2018

  •   Asistente en Investigación Part Time

    Universidad de Valparaíso

    Valparaíso, Chile

    2020 - A la fecha

  •   Docente Other

    Universidad San Sebastián

    Santiago de Chile, Chile

    2022 - A la fecha

Formación de Capital Humano


Dirección y Co-Dirección de Tesis de Pregrado

[2021] Macarena Giovanetti. “Modelos explicables de Aprendizaje Automático para la predicción de complicaciones perinatales en mujeres embarazadas con diabetes ”. Carrera de Ingeniería en Estadística, Universidad de Valparaíso. Comisión: Guía: Rodrigo Salas, Co-Guía: Fabián Pardo, Ayleen Bertini

[2021] Jocelyn Silva. “Tecnologías y métodos existentes para realizar el monitoreo y predicción de la ganancia de peso en el embarazo :una revisión sistemática ”. Carrera de Ingeniería Civil Biomédica, Universidad de Valparaíso. Comisión: Guía: Rodrigo Salas, Co-Guía: Ayleen Bertini


Premios y Distinciones

  •   Titulada con distinción

    UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

    Chile, 2019

    Alumna titulada con distinción en la carrera de Nutrición y Dietética de la Universidad de Valparaíso

  •   Travel Grant

    45th ESPEN Congress on Clinical Nutrition & Metabolism

    Francia, 2023

    Premio dedicado a los mejores resúmenes de investigadoras jóvenes (menores de 35 años) a nivel mundial.

  •   Premio IX Concurso Proyectos SOCHINUT 2024 - Pescadores Industriales del Bío-Bío

    Sociedad Chilena de Nutrición

    Chile, 2024

    Adjudicación de premio (fondos), proyecto fue ganador seleccionado entre 26 postulaciones.


 

Article (7)

Impact of pregestational obesity on perinatal complications: update in a Latin American cohort
A Named Entity Recognition framework using Transformers to identify relevant clinical findings from mammographic radiological reports
A randomized controlled trial to evaluate "mami-educ", a mHealth intervention to reduce gestational obesity: Towards personalized prevention. (Preprint)
An mHealth Intervention to Reduce Gestational Obesity (mami-educ): Protocol for a Randomized Controlled Trial
Predicting Cardiovascular Rehabilitation of Patients with Coronary Artery Disease Using Transfer Feature Learning
Impact of Remote Monitoring Technologies for Assisting Patients With Gestational Diabetes Mellitus: A Systematic Review
Using Machine Learning to Predict Complications in Pregnancy: A Systematic Review

ConferencePoster (14)

El desequilibrio en macronutrientes y vitaminas clave se asocian a una ganancia de peso gestacional excesiva: un estudio preliminar
Impacto de la preocupación por subir de peso y necesidad de ayuda nutricional en el riesgo de ganancia excesiva durante el embarazo.
Interpretable artificial intelligence applied to the prediction of excessive gestational weight gain in a Chilean cohort
Análisis de patrones alimentarios en gestantes con obesidad pregestacional atendidas en Centros de Salud Familiar, en la región Metropolitana de Chile, durante el año 2023.
Análisis de patrones alimentarios en gestantes con obesidad pregestacional atendidas en Centros de Salud Familiar, en la región Metropolitana de Chile, durante el año 2023
Assessing compliance to recommendations on dietary patterns in pregnant women who attended Public Health Service during 2022 - 2023 in Valparaiso and Metropolitan Region, Chile.
Cuestionario de Patrones Alimentarios en Gestantes Chilenas (CPAG): Creación y Validación
Evaluation of Dietary Intake among Pregnant Women Attended in a Public Health Center in Chile: A Preliminary Study
OPTIMAL DIETARY CALCIUM INTAKE IN PREGNANCY IS ASSOCIATED ONLY WITH WOMEN WITH EXCESSIVE GESTATIONAL WEIGHT GAIN.
Aspectos facilitadores u obstaculizadores para una adecuada ganancia de peso gestacional, en embarazos controlados en CESFAM Segismundo Iturra en San Felipe, Valle de Aconcagua.
Baby-Health: Sistema Inteligente para el Monitoreo No Invasivo del Movimiento Fetal (1a. Etapa)
Edad materna avanzada y riesgo de resultados adversos perinatales: un estudio de cohorte retrospectiva chilena.
Identificación de las principales complicaciones perinatales asociadas a la obesidad pregestacional en mujeres atendidas en el Hospital San Camilo, San Felipe.
Identification of the main perinatal complications associated with pregestational obesity attended on the Aconcagua Health Service between the years 2015 - 2017, Chile.

Proyecto (4)

Complicaciones Perinatales en Obesidad Gestacional
“Evaluación e implementación de una intervención mHealth para combatir la obesidad gestacional en mujeres de la Región Metropolitana y el Valle de Aconcagua” (Proyecto USS-UV)
Sistema de Inteligencia Artificial para el Apoyo del Diagnóstico y Priorización de Exámenes Mamográficos
Sistema inteligente para la tele-rehabilitación de pacientes cardiovasculares
25
Ayleen Bertini

Tesista Doctorado

Facultad de Medicina

Universidad de Valparaíso

Viña del Mar, Chile

4
Rodrigo Salas

Profesor Titular Jornada Completa

UNIVERSIDAD DE VALPARAÍSO

Valparaíso, Chile

3
Fabian Pardo

Profesor titular

Escuela de Medicina

Universidad de Valparaiso

San Felipe, Chile

2
Romina Torres

Profesor Asociado

Ingeniería y Ciencias

Universidad Adolfo Ibánez

Valparaíso, Chile

1
julie Pelicand

Profesor titular

Escuela de Medicina campus San Felipe

Universidad de Valparaiso

San Felipe, Chile

1
Orietta Nicolis

Profesor Titular

Ciencias de la Ingenieria

Universidad Andrés Bello

Viña del Mar, Chile

1
Julio Sotelo

Académico

Departamento de Infomática

Universidad Técnica Federico Santa María

Santiago, Chile

1
Marcelo Tuesta

Profesor Asociado

Ciencias de la Rehabilitación

Universidad Andres Bello

Viña del Mar, Chile