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Manuel Jose Villalobos Cid

Profesor asistente

Universidad de Santiago de Chile

santiago, Chile

Líneas de Investigación


Computación evolutiva, optimización multi-objetivo, minería de datos y sus aplicaciones en: biomedicina, biología computacional y bioinformática.

Educación

  •  Ciencias de la Ingeniería Mención Informática, UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE. Chile, 2017
  •  Ingeniero Biomético, UNIVERSIDAD DE VALPARAISO. Chile, 2008
  •  Diplomado en Estandares de Informática en Salud, UNIVERSIDAD CENTRAL DE CHILE. Chile, 2013

Experiencia Académica

  •   Postdoctorado Other

    UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE

    Ingeniería

    Santiago, Chile

    2018 - 2019

  •   Académico (asistente) Full Time

    UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE

    Ingeniería

    Chile

    2019 - A la fecha

Experiencia Profesional

  •   Analista de producción hospitalaria Departamento de Finanzas Full Time

    Servicio de Salud Metropolitano Sur

    Santiago, Chile

    2014 - A la fecha

  •   Jefatura Departamento de Control de Gestión Full Time

    Hospital Barros Luco Trudeau

    Santiago, Chile

    2014 - 2014

  •   Analista Departamento de Control de Gestión Full Time

    Hospital Barros Luco Trudeau

    Santiago, Chile

    2012 - 2014

Difusión y Transferencia


Participación en proyectos:

- Proyecto CORFO 16BPER-66840 (2017-2018). Optimizador Económico de sistemas fotovoltaicos y almacenamiento bajo Net Billing. Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Santiago de Chile.
- Proyecto STIC-AMSUD 17-STIC-05 (2017-2018). Doctoral researcher. PaDMetBio: Parallel and Distributed Metaheuritics for Structural Bioinformatics. Universidad de Santiago de Chile. Project DICYT-USACH (2016-2018).
- Investigador doctorado. Meta-heurísticas robustas para enfrentar problemas de optimización multi-objetivo. VRIDEI, Universidad de Santiago de Chile. Asociación de Universidades Grupo Montevideo (2016).
- Investigador doctorado.S tructure - Based analysis of proteins for design a multi-objective optimization phylogeny inference approach. Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil.
- Fondecyt-Iniciación en investigación 11060036 (2010). Student researcher. Aceleración y mejora de la adquisición deimágenes de difusión por resonancia magnética in vivo en los seres humanos. Universidad de Valparaíso, Chile.
- Fondecyt-Iniciación en investigación 1061201 (2008). Student researcher. Desarrollo de modelos de arquitecturas flexiblesde redes neuronales artificiales bajo ambientes cambiantes en el tiempo. Universidad de Valparaíso, Chile.
- CONICYT (Res. 2912/22-12-2008) (2008). Student researcher. “Brain-machine interface: Toward the understanding of cortical signals controlling manual dexterity”. Institut Nacional de Recherche en Informatique et Automatique”. (INRIA). Nancy, France. 2008.



 

ConferencePaper (5)

A multi-objective optimisation evolutionary approach for the Multidimensional Scaling Problem
Dealing with the Balanced Academic Curriculum Problem considering the Chilean Academic Credit Transfer System
Application of different multi-objective decision making techniques in the phylogenetic inference problem
Evaluating the use of local search strategies for a memetic algorithm for the protein-ligand docking problem
Tackling the bi-objective quadratic assignment problem by characterizing different memory strategies in a memetic algorithm

Article (4)

Comparison of Phylogenetic Tree Topologies for Nitrogen Associated Genes Partially Reconstruct the Evolutionary History of Saccharomyces cerevisiae
A Memetic Algorithm Based on an NSGA-II Scheme for Phylogenetic Tree Inference
A New Strategy to Evaluate Technical Efficiency in Hospitals Using Homogeneous Groups of Casemix
Quantitative description of the morphology and ossification center in the axial skeleton of 20-week gestation formalin-fixed human fetuses using magnetic resonance images

Proyecto (2)

DESIGNING AND CONSTRUCTING A SCALABLE PIPELINE OF GRAPH-BASED METHODS FOR THE ANALYSIS OF GENE EXPRESSION DATA
DESARROLLO DE MODELOS DE ARQUITECTURAS FLEXIBLES DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES APRENDEN BAJO AMBIENTES CAMBIANTES EN EL TIEMPO
9
Manuel Villalobos

Profesor asistente

Ingeniería Informática

Universidad de Santiago de Chile

santiago, Chile

5
Mario Inostroza

Director

Departamento de Ingeniería Informática

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE

Santiago, Chile

1
Francisco Salinas

Profesor Auxiliar

Instituto de Bioquímica y Microbiolgía

Universidad Austral de Chile

Valdivia, Chile

1
Eduardo Kessi

Investigador

Universidad de Santiago de Chile

Santiago, Chile

1
Pedro Zitko

Phd student

Health Services and Population Research

King's College London

Londres, Reino Unido

1
Steren Chabert

Profesor Titular

Biomedical Engineering

Universidad de Valparaiso

Valparaiso, Chile

1
Sebastian San Martin

Associate Professor

Biomedical Sciences

Universidad de Valparaiso

Valparaiso, Chile

1
Cristian Tejos

Associate professor

Department of Electrical Engineering

Pontificia Universidad Catolica de Chile

Santiago, Chile

1
Sebastian San Martin

UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

Valparaiso, Chile

1
Rodrigo Salas

Profesor Titular Jornada Completa

UNIVERSIDAD DE VALPARAÍSO

Valparaíso, Chile