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juan francisco zamora osorio

Profesor Asociado

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaíso, Chile

Líneas de Investigación


High dimensional and masive data mining; Text processing; Knowledge discovery from large databases

Educación

  •  Ingeniería Informática, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2010
  •  Ingeniero Informático, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2009
  •  Ingeniería Informática, UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA. Chile, 2016

Experiencia Académica

  •   Profesor Part Time

    UNIVERSIDAD TECNICA FEDERICO SANTA MARIA

    Valparaíso, Chile

    2009 - A la fecha

  •   Profesor Part Time

    UNIVERSIDAD DE VALPARAISO

    Valparaíso, Chile

    2016 - 2016

  •   Profesor Jornada Completa Full Time

    PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE VALPARAISO

    Faculad de Ciencias

    Valparaíso, Chile

    2018 - A la fecha

Experiencia Profesional

  •   Profesor a honorarios - Asignatura de Programación

    Universidad tecnica federico santa maria

    Chile

    2009 - 2011

  •   ingeniero plataforma bigdata Full Time

    Universidad de Valparaíso

    Valparaíso, Chile

    2015 - 2017

  •   Profesor a honorarios - Asignatura de Programación Part Time

    Universidad Técnica Federico Santa María

    Chile

    2013 - 2017

  •   Postdoc Full Time

    Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

    Valparaíso, Chile

    2017 - A la fecha


 

Article (16)

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A Machine Learning Approach for the Automatic Classification of Schizophrenic Discourse
Distributed Clustering of Text Collections
Hashing-based clustering in high dimensional data
Query intent detection based on query log mining
Query intent detection based on query log mining
QUERY INTENT DETECTION BASED ON QUERY LOG MINING
A wavelet-based method for time series forecasting
Building decision trees to identify the intent of a user query
Identifying the intent of a user query using support vector machines

BookSection (2)

On the Understanding of the Stream Volume Behavior on Twitter
Recent Advances in High-Dimensional Clustering for Text Data

ConferencePaper (2)

A wavelet-based method for time series forecasting
Stream volume prediction in twitter with artificial neural networks

ConferenceProceedingWhole (1)

Identifying the Intent of a User Query Using Support Vector Machines

Proyecto (9)

EstAPP: Una aplicación inteligente para la enseñanza y aprendizaje de la estadística en educación superior
INCREMENTAL AND EMOTION-AWARE RECOMMENDATIONS OF NEWS STREAMS UNDER NON-STATIONARY USER PREFERENCES
Textos escolares de educación básica: una propuesta con validez psicolingüística para dar cuenta de su lecturabilidad
Extracting Valuable Information from Complex-Valued Noisy SAR/PolSAR Images with Deep Learning - INSIDEr
Clustering Distributed and High Dimensional Document Collections
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20
juan zamora

Profesor Asociado

Instituto de Estadística

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaíso, Chile

3
Marcelo Mendoza

Académico

Ciencias de la Computación

Pontificia Universidad Católica de Chile

Santiago, Chile

2
Héctor Allende

Profesor Asociado

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaíso, Chile

2
Héctor Allende

Professor

Computer Science

UNIVERSIDAD TÉCNICA FEDERICO SANTA MARÍA

Valparaíso, Chile

2
Miguel Guevara

Académico

Departamento de Computación e Informática

Universidad de Playa Ancha de Ciencias de la Educación

Valparaiso, Chile

1
Rodrigo Salas

Profesor Titular Jornada Completa

UNIVERSIDAD DE VALPARAÍSO

Valparaíso, Chile

1
Pedro Alfaro

Profesor Adjunto

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE VALPARAISO

Viña del Mar, Chile

1
María Alonso

Profesora titular

Facultad de Medicina

Universidad de Valparíso

Viña del Mar, Chile