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Constanza Paz Vásquez Venegas

Asistente de Investigacion

Universidad de Chile

Santiago, Chile

Machine Learning, Computer Vision, Medical Image Analysis.

Ingeniero Civil Biomédico, UNIVERSIDAD DE CONCEPCION. Chile, 2017
Magister en Ciencias de la Computación, UNIVERSIDAD DE CONCEPCION. Chile, 2021

Experiencia en clases prácticas de los ramos fundamentos en ciencia de datos y deep learning, en los diplomas fundamentos en ciencia de datos e Inteligencia Artificial, respectivamente, de la Unidad de Ciencia de Datos. Clases de Inteligencia Artificial en asignatura Procesamiento de Imágenes del Magister en Informática Médica, Universidad de Chile. Asesoramiento de estudiantes de magister en temas de Inteligencia Artificial aplicada a Imágenes Médicas.

Desarrollo de herramientas IA con fines de bien público

Premio Universidad de Concepción

UNIVERSIDAD DE CONCEPCION

Chile, 2017

El "Premio Universidad de Concepción" es el máximo galardón académico que la Universidad otorga a los alumnos de pregrado. Se concede anualmente, en cada carrera, al alumno que obtenga el más alto promedio ponderado de la generación que ha egresado el año anterior.


A brief tablet-based intervention benefits linguistic and communicative abilities in toddlers and preschoolers Peña, Marcela; Pittaluga, Enrica; Guevara, Pamela Article ISI SCOPUS npj Science of Learning (2024)
Human-in-the-Loop-A Deep Learning Strategy in Combination with a Patient-Specific Gaussian Mixture Model Leads to the Fast Characterization of Volumetric Ground-Glass Opacity and Consolidation in the Computed Tomography Scans of COVID-19 Patients Pereira, Gonzalo Article ISI SCOPUS Journal of Clinical Medicine (2024)
A Physician's Perspective on the Incorporation of Pictograms as a Supplement to Medical Instructions in Chile: A Pilot Study Figueroa, Rosa Liliana; Carla Taramasco; Christopher Flores; Liliana Ortiz Moreira; Patricio Salas; Qing Zeng-Treilter Article (2022)
Interactive System for Language and Communication Stimulation Directed to Young Children Pino, E. J.; IEEE Article ISI 2019 9TH INTERNATIONAL IEEE/EMBS CONFERENCE ON NEURAL ENGINEERING (NER) (2019)


Cuantificación Volumétrica de Lesiones Tumorales Asistida por Inteligencia Artificial – Integrando Modelos de Mejora Contínua / Human-in-the-Loop Hartel, Steffen; CABRERA-VIVES, GUILLERMO FELIPE; Gonzalo Rojas Durán; Gonzalo Pereira; Roberto Rojas Proyecto (2023)
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA APOYO DIAGNÓSTICO Y PROCESOS DE ATENCIÓN EN RADIOLOGÍA Y TELE-RADIOLOGÍA CLÍNICA Proyecto Asistente de investigación. Desarrollo de modelos de Deep Learning para cuantificación de compromiso pulmonar en TC de tórax de pacientes COVID-19. (2020)
Deep-Pathology: Plataforma de TelePatología Distribuida Basada en Blockchain y Diagnóstico Colaborativo Apoyado por Deep Learning Proyecto Desarrollo de modelos de Deep Learning para clasificación de tejido tumoral. (2019)


Ophthalmology Optical Coherence Tomography Databases for Artificial Intelligence Algorithm: A Review Restrepo, David; Quion, Justin Michael; Novaes, Frederico Do Carmo; Costa, Iago Diogenes Azevedo; Vasquez, Constanza; Bautista, Alyssa Nicole; Quiminiano, Ellaine; Lim, Patricia Abigail; Mwavu, Roger; Celi, Leo Anthony; et al. Review ISI SEMINARS IN OPHTHALMOLOGY (2024)
A scoping review of the landscape of health- related open datasets in Latin America Restrepo, David; Quion, Justin; Vasquez-Venegas, Constanza; Villanueva, Cleva; Celi, Leo Anthony; Nakayama, Luis Filipe Review ISI SCOPUS PLOS Digital Health (2023)