-Machine learning -Evolutionary computation -Gene regulatory network reconstruction from data using Boolean networks -Reverse engineering GRN using evolutionary algorithms -Bayesian networks -Data mining applications in industry

PhD Thesis:
-Juan Manuel Rozas, 2022, Predicción de out-of-stock utilizando machine learning: una aplicación en una empresa manufacturadora de alimentos envasados para retail (co-guided with Marcos Goycoolea)
-Anthony Cho, 2022, Conectando analítica predictiva y prescriptiva para la toma de decisiones en mantenimiento (co-guided with Rodrigo Carrasco)
-Ricardo Truffello, 2020, La importancia del espacio geográfico para minimizar el error de muestras representativas.
-Sebastián Osores, 2020, Phenotypic integration of physiological and life-history traits along a latitudinal gradient in intertidal ectotherms. (co-guided with Marco Lardies)
-Pablo Henríquez, 2019, NEW DEVELOPMENTS FOR RANDOMIZED NEURAL NETWORKS.
-Gustavo Rodríguez, 2018, Complex early successional network dynamics of bacterial communities in engineered microcosms. (co-guided with Bernardo González)
-Tania Timmermann, 2018, MODELING OF PLANT RESPONSES TO THE ENVIRONMENT THROUGH GENE REGULATORY NETWORKS INFERENCE. (co-guided with Bernardo González)
-Alex Di Genova, 2017, Assembly of complex genomes: Algorithms and Applications.
-Mauricio Valle, 2012, Job Turnover: An Economic, Psychological and Applied Approach.

Master Thesis:
-Andrés Dalmazzo, 2023, Análisis remoto del suelo marino (co-guided with Raimundo Sánchez)
-Matías Ansaldo, 2023, Credit scoring para microcréditos con modelos de aprendizaje automático y variables no financieras.
-Rolf Traeger, 2022, Clustering de clientes del proveedor de alimentos
-Tomás Silva, 2022, Medición de la Incondicionalidad de la Hinchadas del Fútbol Chileno a través de su Actividad en Twitter
-Nicolás Espinosa, 2022, Neo4GeNet: UNA BASE DE DATOS PARA EL ESTUDIO DE REDES DE REGULACIÓN DE GENES CONTEXTUALIZADAS Y SU APLICACIÓN EN LA INFECCIÓN POR SARS-COV-2 (co-guided with ALBERTO J. MARTIN)
-Sebastián Gajardo, 2022, DETECCIÓN Y DIAGNÓSTICO DE FALLAS EN SISTEMAS ELECTROMECÁNICOS, ANÁLISIS DE ANOMALÍAS PARA CRIOSTATOS DE ANTENAS RADIO TELESCÓPICAS (co-guided with Rodrigo Carrasco)
-Lorenzo Gimeno, 2020, DESAGREGACIÓN DE DATOS Y MODELAMIENTO PROBABILÍSTICO PARA MANEJAR CANCELACIONES DE RESERVAS DE TICKETS AÉREOS.
-Giorgio Pulvirenti, 2019, A method of evaluation and prioritization of Data Governance activities in Big Data projects.
-Justo Solís, 2019, Predicción de fuga de clientes en una empresa de telecomunicaciones, mediante machine learning, utilizando variables financieras y operacionales.
-Daniel Rubio, 2018, Machine learning como herramienta predictiva de mortalidad para la prevención de riesgo epidémico en salmoneras Chilenas.
-Cristóbal Figueroa, 2015, Estudio de medición de seguridad y costo computacional aplicando redes Booleanas en algoritmo de encriptación de mensajes.

Undergrad Capstone projects:
-Benjamín Espinosa, 2017, Sistema RTD Para Ofertas de Bolsas Pre-Pago.
-Karen Astudillo, Mihail Pozarski, and Joaquín Rivano, 2017, Herramienta Interactiva y Punto de Retiro.
-Martín Gallegos, Francisco Lyng, Diego Navia, and Franziska Sharman, 2016, Predicción de la demanda de clientes de LATAM por medio de Minería de Datos.
-Axel Leddihn and Javier Gallardo, 2016, PRIMER ACERCAMIENTO DE PROTOCOLO DE PRESERVACIÓN DE PRIVACIDAD Y SENSIBILIDAD DE DATOS APLICADO A SMU S.A.
-Rodrigo Anuch and Christian Albina, 2016, Desarrollo e implementación de sistema de alertas aplicado a estados financieros de pequeñas y medianas empresas.
-Luciano Caramori and Diego Araya, 2016, Fuga de clientes en Alvi y Construmart.
-Martin Roberts, 2016, Dinámica de atractores de redes booleanas bajo cambios en el modo de actualización entre paralela y asíncrona.
-Germán Andrés Rudolph Achondo; Juan Carlos Maguire Masihy, 2015, Mecanismos Para Reducir La Duración Real De Las Carreras De Ingeniería En La Universidad Adolfo Ibáñez.
-Alvaro Gonzalez; Nicolás Cuadra, 2015, Modelo Para La Evaluación De Promociones Basado En Métricas Accionables Derivadas Del Uso De Business Intelligence.
-Anne Luisa Moenne- Loccoz Bustamante; Carol Elizabeth Lockling Zeballos, 2015, Detección De Anomalías En Los Procesos De Pago A Proveedores Del Grupo Latam.
-Francisco Astudillo Rodríguez; Michael Breytmann Schulze, 2013, Aplicación de inteligencia de negocios al análisis de la demanda de sacos para fertilizante en una empresa manufacturera.
-Samuel de la Sotta Vergara; Ricardo Hoffmann Rencoret, 2013, Segmentación de salas en una de las principales cadenas de farmacias del país.
-Felipe Cárdenas Ovalle; Jean Paul Derout Dattoli, 2012, Control de proyecto basado en la sistematización de procesos.
-Pablo Ramirez Marin, 2011, Aplicación de inteligencia de negocios al análisis de riesgo de importaciones para la aduana del puerto Valparaíso.
-Matías Reyes; Cristián Bohn, 2011, Desarrollo de un macro modelo para mejorar la eficiencia de los procesos de retención del Banco Crédito e Inversiones.

G.Ruz participated in the 2020 edition (November) of the Puerto Ideas Valparaíso Festival. The festival consists of an annual meeting dedicated to the exchange and circulation of humanistic, scientific and artistic ideas, aimed at the entire community. On this occasion, G.Ruz participated with Professor Sandra González-Bailón (Annenberg School for Communication, University of Pennsylvania), in the session called “Navigating in a sea of likes” where they discussed the use of data science in social media analysis for a general audience.
G.Ruz was General Chair of the 2020 IEEE International Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB). This was the 17th version of the conference, and it was to be held in Viña del Mar (the first time in Latin America), however, due to the pandemic, it was held virtually (https://cibcb2020.uai.cl). Although this conference has a rather scientific focus, given the virtual format, a registration for 10USD was enabled for the general public. This was quite positive since a greater reach and dissemination was achieved (more than 30 enrolled under this category, most of them undergraduate students and the general public, not academic) of topics not common to the general public.
In August 2019, G.Ruz participated in the Seminar Challenges of the Incorporation of Artificial Intelligence and Technologies in Litigation, an activity organized by the UC Justice Reform Program and which was sponsored by the Chamber's Arbitration and Mediation Center of Commerce of Santiago (CAM Santiago). G.Ruz gave a talk entitled “A brief introduction to AI and applications” aimed mainly at students and professionals from the Chilean Judicial Branch.
G.Ruz has also given scientific talks (Gene regulatory network modeling) to high schools visiting our univerisity: SANTO DOMINGO, ALCAZAR DE LAS CONDES, Adventista de Las Condes, Instituto Claudio Matte, Colegio Institución Teresiana.