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Sebastián Maldonado Alarcón

Profesor Titular

Universidad de Chile

Santiago, Chile

Líneas de Investigación


Data Mining and Machine Learning; Business Analytics; Quantitative Marketing

Educación

  •  Ingeniería en Sistemas, UNIVERSIDAD DE CHILE. Chile

Experiencia Académica

  •   Profesor Asociado Full Time

    Universidad de los Andes

    Chile

    2011 - 2020

  •   Profesor Titular Full Time

    UNIVERSIDAD DE CHILE

    Facultad de Economía y Negocios

    Chile

    2020 - A la fecha

Experiencia Profesional

  •   Profesor Externo Permanente Part Time

    Universidad de Talca

    Chile

    2008 - 2011

  •   Profesor Asociado Full Time

    Universidad de los Andes

    Santiago, Chile

    2011 - 2020

Formación de Capital Humano


Mi compromiso con la ciencia y formación de estudiantes en ciencia ha sido desde el comienzo de mi carrera académica. Mientras cursaba el programa de doctorado en Sistemas de Ingeniería y era profesor part-time de Magíster en Gestión de Operaciones de la Universidad de Talca dirigí a dos alumnos del programa entre los años 2010 y 2012. Ambos trabajos resultaron en publicaciones científicas ISI (WoS).

Cabe destacar que la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de los Andes no contaba con programas de posgrado científico hasta el año 2016. El primer alumno de magíster de la facultad fue Juan Pablo Karmy, quien defendió el año 2018, fue guiado por mí. Él será probablemente el primer alumno de doctorado en titularse del programa Doctorado en Ciencias de la Ingeniería.

A ingresar a la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de los Andes trabajé con varios alumnos de pregrado apoyando sus trabajos de memoria como profesor guía y co-guía (al menos 20 alumnos). En paralelo, he sido co-guía de diferentes alumnos de posgrado, incluyendo a tres alumnos de doctorado (Universidad Católica de Lovaina, Universidad de Sevilla y Universidad de Chile) y tres de magíster (los tres de la Universidad de Chile).

Con el nacimiento de los programas de Magíster y Doctorado en la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de los Andes, he titulado a dos alumnos de magíster, dirigiendo actualmente a uno de doctorado y otro de magíster.


Difusión y Transferencia


- Integrante del Grupo de Evaluación Ingeniería 2 de ANID (ex CONICYT) entre los años 2018 y 2020.
- Proyecto Fondef ID20i10230: “Sistema de analítica integrada de información para la persecución de delitos contra la propiedad: inteligencia artificial para detectar estructuras criminales” en calidad de Co-investigador.
- Proyecto Fondef IT16M10019: “Desarrollo de modelos de optimización para la planificación minera de mediano y corto plazo” en calidad de Co-investigador.
- Participación en Proyecto CORFO I+D Aplicada: “Desarrollo de test de diagnóstico molecular predictivo de parto prematuro en mujeres embarazadas” del Prof. Sebastián Illanes (Medicina, Universidad de los Andes). Desarrollo de modelos predictivos para la detección temprana de parto prematuro.
- Participación en proyecto de innovación y emprendimiento UMAQ SpA. Desarrollo de modelos predictivos para la detección de la Apnea Obstructiva del Sueño. Proyecto financiado por Semilla CORFO, años 2014 a 2016.
- Senior Member de la sociedad IEEE.
- Keynote Speaker de la 3rd International Conference on Mathematical Modeling, Computational Intelligence Techniques and Renewable Energy (MMCITRE2022). 4 al 6 de Marzo de 2022.
- Presidente del capítulo chileno de la IEEE Computational Intelligence Society (CIS) a partir del año 2021.
- Vice-presidente del capítulo chileno de la IEEE Computational Intelligence Society (CIS). Periodo 2020.
- Presidente del Instituto Chileno de Investigación Operativa (ICHIO), la sociedad chilena de investigadores más grande en el área de Ingeniería Industrial, años 2017 a 2019.
- Miembro del Grupo Data Science del Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería. Agenda de investigación y desarrollo de proyectos de alto impacto en el país, junto con el desarrollo de congresos y otros eventos con foco en la industria.


Premios y Distinciones

  •   Prize in OR in Development

    International Federation of Operational Research Societies

    España, 2014

    Finalista del IFORS Prize in OR in Development 2014. Título: “A Multi-period Fleet Allocation Model for the Santiago Fire Department”.

  •   Mejor investigador 2021

    UNIVERSIDAD DE CHILE

    Chile, 2021

    Premio como mejor investigador de la facultad de economía y negocios, por segundo año consecutivo


 

Article (84)

Mitigating the effect of dataset shift in clustering
Pooling information across levels in hierarchical time series forecasting via Kernel methods
Preference estimation under bounded rationality: Identification of attribute non-attendance in stated-choice data using a support vector machines approach
Semi-supervised learning for MALDI-TOF mass spectrometry data classification: an application in the salmon industry
FW-SMOTE: A feature-weighted oversampling approach for imbalanced classification
Improving debt collection via contact center information: a predictive analytics framework
Out-of-time cross-validation strategies for classification in the presence of dataset shift
Preferences Estimation Under Bounded Rationality: Identification of Attribute non-Attendance in stated choice data using an SVM Approach
The Cobb-Douglas Learning Machine
Understanding Customer Experience via Deep Learning and Natural Language Processing
Understanding customer satisfaction via deep learning and natural language processing
A discrete choice modeling approach to measure susceptibility and subjective valuation of the decoy effect, with an application to route choice
A Transparency Maturity Model for Government Software Tenders
Profit-driven churn prediction for the mutual fund industry: A multisegment approach
Redefining profit metrics for boosting student retention in higher education
Simultaneous model construction and noise reduction for hierarchical time series via Support Vector Regression
Telecom traffic pumping analytics via explainable data science
Time-weighted Fuzzy Support Vector Machines for classification in changing environments
Automatic feature scaling and selection for support vector machine classification with functional data
Credit scoring using three-way decisions with probabilistic rough sets
Enhancing the classification of social media opinions by optimizing the structural information
Profit-based churn prediction based on Minimax Probability Machines
Reconfiguration and reinforcement allocation as applied to hourly medium-term load forecasting of distribution feeders
Simultaneous feature selection and heterogeneity control for SVM classification: An application to mental workload assessment
SVR-FFS: A novel forward feature selection approach for high-frequency time series forecasting using support vector regression
Uplift Modeling for preventing student dropout in higher education
An alternative SMOTE oversampling strategy for high-dimensional datasets
Analytics meets port logistics: A decision support system for container stacking operations
Automatic time series analysis for electric load forecasting via support vector regression
Epsilon-nonparallel support vector regression
Facilitating conditions for successful adoption of inter-organizational information systems in seaports
Hierarchical time series forecasting via Support Vector Regression in the European Travel Retail Industry
IOWA-SVM: A density-based weighting strategy for SVM classification via OWA operators
Profit-based credit scoring based on robust optimization and feature selection
Regularized minimax probability machine
Robust nonparallel support vector machines via second-order cone programming
Dealing with high-dimensional class-imbalanced datasets: Embedded feature selection for SVM classification
Decision support for fleet allocation and contract renegotiation in contracted open-pit mine blasting operations
Double regularization methods for robust feature selection and SVM classification via DC programming
Ellipsoidal support vector regression based on second-order cone programming
Mining EEG with SVM for Understanding Cognitive Underpinnings of Math Problem Solving Strategies
Redefining nearest neighbor classification in high-dimensional settings
Redefining support vector machines with the ordered weighted average
Robust twin support vector regression via second-order cone programming
Understanding time use via data mining=> A clustering-based framework
A robust formulation for twin multiclass support vector machine
Assessing university enrollment and admission efforts via hierarchical classification and feature selection
Cost-based feature selection for Support Vector Machines=> An application in credit scoring
Dynamic Rough-Fuzzy Support Vector Clustering
Embedded heterogeneous feature selection for conjoint analysis: A SVM approach using L1 penalty
Group-penalized feature selection and robust twin SVM classification via second-order cone programming
Integrated framework for profit-based feature selection and SVM classification in credit scoring
Robust kernel-based multiclass support vector machines via second-order cone programming
Simultaneous preference estimation and heterogeneity control for choice-based conjoint via support vector machines
Synchronized feature selection for Support Vector Machines with twin hyperplanes
A fleet management model for the Santiago Fire Department
A novel multi-class SVM model using second-order cone constraints
A reconfiguration of fire station and fleet locations for the Santiago Fire Department
A second-order cone programming formulation for nonparallel hyperplane support vector machine
A second-order cone programming formulation for Twin Support Vector Machines
Multi-class Second-Order Cone Programming Support Vector Machines
A multi-class SVM approach based on the l(1)-norm minimization of the distances between the reduced convex hulls
Advanced conjoint analysis using feature selection via support vector machines
An Embedded Feature Selection Approach for Support Vector Classification via Second-order Cone Programming
Churn prediction via support vector classification: An empirical comparison
Feature Selection for Multiclass Support Vector Machines Using Second-Order Cone Programming
Fieller Stability Measure: a novel model-dependent backtesting approach
How Do Surficial Lithic Assemblages Weather in Arid Environments? A Case Study from the Atacama Desert, Northern Chile
Identifying next relevant variables for segmentation by using feature selection approaches
Kernel Penalized K-means: A feature selection method based on Kernel K-means
Profit-based feature selection using support vector machines - General framework and an application for customer retention
Robust feature selection for multiclass Support Vector Machines using second-order cone programming
Alternative second-order cone programming formulations for support vector classification
Feature selection for high-dimensional class-imbalanced data sets using Support Vector Machines
Feature selection for Support Vector Machines via Mixed Integer Linear Programming
Robust classification of imbalanced data using one-class and two-class SVM-based multiclassifiers
Granting and managing loans for micro-entrepreneurs: New developments and practical experiences
Methodologies for Granting and Managing Loans for Micro-Entrepreneurs: New Developments and Practical Experiences
SVM-based Feature Selection and Classification for Email Filtering.
Embedded Feature Selection for Support Vector Machines: State-of-the-Art and Future Challenges.
Future trends in business analytics and optimization
Simultaneous feature selection and classification using kernel-penalized support vector machines
A wrapper method for feature selection using Support Vector Machines
An Econometric Model for Assessing University Enrollment and Marketing Efforts.

BookWhole (1)

Analytics y Big Data - Ciencia de los Datos aplicada al mundo de los negocios

ConferencePaper (4)

Embedded feature selection for spam and phishing filtering using support vector machines
Embedded feature selection for support vector machines: State-of-the-art and future challenges
A semi-supervised approach for reject inference in credit scoring using SVMs
Feature selection for support vector regression via Kernel penalization

Proyecto (4)

Business-driven data mining=> guiding feature selection and SVM classification with profit measures and variable acquisition costs
Time Use Valuation Using Data Mining Techniques
Feature selection in dynamic clustering with applications to crime and business analytics
Feature Selection for Imbalanced data using Support Vector Machines
73
Sebastián Maldonado

Profesor Titular

Departamento Control de Gestión y Sistemas de Información

Universidad de Chile

Santiago, Chile

18
Julio Lopez

Profesor e investigador

Universidad Diego Portales

Santiago, Chile

13
Richard Weber

Professor Titular

Ingeniería Industrial

Universidad de Chile

Santiago, Chile

7
Miguel Carrasco

associate professor

facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas

UNIVERSIDAD DE LOS ANDES, FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS APLICADAS

Santiago, Chile

4
Juan Perez

Profesor Asociado

Ingeniería Industrial

UNIVERSIDAD DE LOS ANDES DE CHILE

Santiago, Chile

3
Ricardo Montoya

PROFESOR ASOCIADO

Administración

Pontificia Universidad Católica de Chile

Santiago, Chile

3
Rosa González

Profesor Asistente

Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas

Universidad de Los Andes

Las Condes , Chile

3
Carla Vairetti

Profesor Asociado

Facultad de Ingenieria y ciencias aplicadas

Universidad de los Andes

santiago, Chile

3
Jaime Miranda

Director de Escuela

Control de Gestión y Sistemas de Información

Universidad de Chile

Santiago, Chile

1
Jaime Miranda

Director Magister en Dirección de Operaciones, Logística y Distribución;Profesor e Investigador

Ingenieria Industrial

Universidad San Sebastian

Santiago, Chile

1
Paul Bosch

Investigador Docente

Facultad de Ingeniería

Universidad del Desarrollo

Santiago, Chile

1
Vladimir Marianov

Full Professor

Electrical Engineering

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE

Santiago, Chile

1
Claudio Latorre

Full Professor

Ecology

Pontificia Universidad Católica de Chile

Santiago, Chile

1
Eugenia Gayo

Academic

Geografía

Universidad de Chile

Santiago, Chile

1
Calogero Santoro

Full professor

UNIVERSIDAD DE TARAPACÁ

Arica, Chile

1
Jorge Hochstetter

Académico

Ciencias de la Computación e Infomática

Universidad de La Frontera

Temuco, Chile

1
Héctor López

Profesor Asistente

Universidad de Los Andes

Santiago de Chile, Chile

1
MAURICIO HERRERA

Director de Ciencias Básicas

Ingeniería

Universidad del Desarrollo

Santiago, Chile

1
Cristian Guevara

Profesor Asociado

Ingiería Civil

Universidad de Chile

Santiago, Chile

1
Mitsuyoshi Fukushi

Profesor asociado

Transporte

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Valparaíso, Chile